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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Supervised Learning, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, Deep Learning, Jupyter, Regression Analysis, Data Import/Export

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      89.889 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Introduction to Data Science Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Reporting, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Forecasting, Applied Machine Learning, Analytics, R Programming, Regression Analysis, Statistical Software, Machine Learning

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Big Data, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Daten in Echtzeit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.968 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Advanced Statistical Techniques for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Methods, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Machine Learning, Statistical Modeling, R Programming, Data Science, Probability & Statistics, Data Validation, Feature Engineering

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      42 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Kinderernährung und Kochen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kochen, Gemeinschaft Gesundheit, Kommunikation mit den Eltern, Gesundheit von Kindern, Ernährung und Diät, Ernährungserziehung, Lebensmittelsicherheit und Hygiene, Lebensmittel und Getränke, Arbeit mit Kindern

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      10.411 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Unternehmensanalytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Kundeneinblicke, Finanzielle Prognosen, Arbeitskräfteplanung, Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Analytics, Humankapital, Unternehmensanalytik, Personalmanagement und -planung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Deskriptive Analytik, Talent Management, Prädiktive Analytik, Bedarfsplanung, People Analytics, Bilanzanalyse, Peer Review

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.278 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Einführung in die Informatik und Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Javascript, Hardware-Architektur, Informatik, Programm-Entwicklung, Computer-Systeme, Cybersicherheit, Computer Programmierung, Betriebssysteme, Computer-Vernetzung, Allgemeine Mathematik, Problemlösung, Computergrafik, Web-Anwendungen, Systeme der Messung, Entwicklungsumgebung, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Arithmetik, Mensch-Computer-Interaktion

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1484 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      CertNexus

      Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wirtschaft, Unternehmensanalytik, Projekt-Scoping, Geschäftsprozess, Stakeholder-Management, Geschäftliche Prioritäten, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, Projektentwurf

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Wahrscheinlichkeitstheorie: Grundlage für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      254 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      M

      MathWorks

      Data Science Companion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Analyse, Deep Learning, Lineare Algebra, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.244 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenethik, Teambildung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Strategisches Denken, Bedarfsanalyse, Datenverarbeitung, Marktchancen, Deep Learning, Technische Leitung, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      48.896 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…131415…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
    • Einführung in Big Data: University of California San Diego
    • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
    • Kinderernährung und Kochen: Stanford University
    • Unternehmensanalytik: University of Pennsylvania
    • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
    • Geschäftsprobleme mit Data Science angehen: CertNexus
    • Wahrscheinlichkeitstheorie: Grundlage für Data Science: University of Colorado Boulder
    • Data Science Companion: MathWorks

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