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    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kochen, Behaviorale Gesundheit, Chronische Krankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Gesundheitsinformatik, Klinische Ernährung, Ernährung und Diät, Vorbeugende Pflege, Lebensmittel und Getränke

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      33.857 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Codio

      Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Data Import/Export, R Programming, Python Programming

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-UX-Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, User Experience Design, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Interviewing-Fähigkeiten, Design Bewertungen, Reaktionsfähiges Webdesign, Informationsarchitektur, UI/UX Forschung, Plattformübergreifende Entwicklung, Benutzerforschung, Storyboarding, Bewerber-Tracking-System, Benutzerfreundlichkeit, Wireframing, Figma (Design-Software), Usability-Tests, Präsentationen, Anwenderbericht, Web Content Accessibility Guidelines, Persona (Benutzererfahrung)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      92.335 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Supervised Learning, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, Deep Learning, Jupyter, Regression Analysis, Data Import/Export

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      89.889 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenstrukturen, Software-Installation, Paket- und Software-Management, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Bioinformatik, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse-Software, Grundsätze der Programmierung

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      384 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Data Warehousing für Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbanken, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datenvisualisierungssoftware, Oracle-Datenbanken, Datenmodellierung, Dashboard, Star Schema, Datenbank-Design, Unternehmensanalytik, Relationale Datenbanken, Data-Warehousing, MicroStrategy, Auszug, Datenvisualisierung, Daten-Integration, Geschäftsprozess-Management, Datenbank-Management-Systeme, SQL, Daten-Governance

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4082 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Software Entwurf, Generative KI, ChatGPT, Programm-Entwicklung, Software-Entwicklungstools, Technische Software, Reaktionsfähiges Webdesign, Software-Ingenieur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Datenverarbeitung, Flask (Web-Framework), Entwicklungsumgebung, Cascading Style Sheets (CSS), Modellierung großer Sprachen, Software-Architektur, Jupyter, Schnelles Engineering, Einheitstest

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      72.371 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenethik, Teambildung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Strategisches Denken, Bedarfsanalyse, Datenverarbeitung, Marktchancen, Deep Learning, Technische Leitung, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      48.896 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      K

      Knowledge Accelerators

      Von Excel zu Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenanalyse, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Unternehmensanalytik, Daten Präsentation, Power BI, Daten bereinigen, Microsoft Power Plattform, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1498 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Analyse, Deep Learning, Lineare Algebra, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.244 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Schlüsseltechnologien für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Big Data, ChatGPT, Cloud Computing Architektur, Wirtschaft, Cloud-Lösungen, Datenkompetenz, Cloud-Plattformen, Cloud-Sicherheit, Datenanalyse, Cloud-Hosting, Marktchancen, Data-Mining, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Cloud-Dienste, Cloud-Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      102.244 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Simplilearn

      Data Analytics Course with Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Generative AI, Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Integration, Prompt Engineering, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Real Time Data, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Predictive Modeling, ChatGPT, Forecasting, Data Transformation, Descriptive Analytics

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…141516…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit: Stanford University
    • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
    • Google-UX-Design: Google
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Data Warehousing für Business Intelligence: University of Colorado System
    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • Von Excel zu Power BI: Knowledge Accelerators
    • Deep Learning: DeepLearning.AI

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