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    • C

      Coursera Project Network

      Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Processing, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Data Analysis, Decision Tree Learning, Data Manipulation, Predictive Analytics, Machine Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Data Visualization, Feature Engineering, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Data Cleansing, Data Manipulation, Deep Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning, Regression Analysis, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      TensorFlow 2 für Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Generative KI, Entwicklungsumgebung, Deep Learning, Google Cloud-Platform, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computervision, Prädiktive Modellierung, Datenüberprüfung, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Bayessche Statistik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      713 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Commonwealth Education Trust

      Grundlagen des Lehrens für das Lernen: Einführung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenslanges Lernen, Klassenzimmer-Management, Kreativität, Studentisches Engagement, Anpassungsfähigkeit, Konstruktives Feedback, Lerntheorie, Planung des Lehrplans, Planung, Bildung und Ausbildung, Lernstile, Unterrichten, Kognitive Flexibilität, Didaktische Strategien, Berufliche Entwicklung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      838 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Full-Stack Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Version Control, Unix Commands, Restful API, HTML and CSS, Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Relational Databases, Git (Version Control System), React.js, SQL, API Design, GitHub, Responsive Web Design, Database Management, Application Programming Interface (API), MySQL, Data Integrity, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      23.841 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.434 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      O

      O.P. Jindal Global University

      Machine Learning for Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Digital Marketing, Marketing Analytics, Unsupervised Learning, Text Mining, Customer Insights, Dimensionality Reduction, Customer Retention, Anomaly Detection, Digital Advertising, Predictive Analytics, Online Advertising, Search Engine Optimization, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Web Analytics, Personalized Service, Customer Acquisition Management, Unstructured Data, Google Analytics

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Front-End-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Javascript, HTML und CSS, Unix-Befehle, Datenstrukturen, React.js, Jest (JavaScript Testing Framework), User Experience Design, UI/UX Forschung, Pseudocode, Versionskontrolle, Usability-Tests, JavaScript-Frameworks, Interaktionsdesign, Benutzerforschung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Reaktionsfähiges Webdesign

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.753 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Ethics, Statistics, Unsupervised Learning, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Analysis, Machine Learning, Data Manipulation, Data Science, Tableau Software, Interviewing Skills, Python Programming, Advanced Analytics

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7543 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Feature Technik

      3,4
      Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad de los Andes

      Algoritmos de negociación basados en machine learning​

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Financial Market, Financial Trading, Market Data, Securities Trading, Capital Markets, Market Trend, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Performance Measurement, Financial Analysis, Investments, Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Financial Data, Performance Analysis, Decision Tree Learning, Trend Analysis, Random Forest Algorithm, Data Processing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      36 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Englisch für allgemeine Interaktionen am Arbeitsplatz: Grundstufe

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Zwischenmenschliche Kommunikation, Englische Sprache, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Mündliches Verstehen, Planung, Sprachen lernen, Alphabetisierung, Vokabeln

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3886 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…181920…447

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis: Coursera Project Network
    • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera Project Network
    • TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
    • Grundlagen des Lehrens für das Lernen: Einführung: Commonwealth Education Trust
    • Meta Full-Stack Developer: Meta
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
    • Meta Front-End-Entwickler: Meta
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka

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