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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Sicherheitsmanagement, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Netzwerkanalyse, Cyber-Risiko, Reaktion auf Vorfälle, Informationssicherheit, Cyber-Angriffe, Cyber-Sicherheitsstrategie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Cybersicherheit
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Algorithmen, Statistik, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererlebnis, User Experience Design, Wireframing, Interviewing-Fähigkeiten, Informationsarchitektur, Figma (Design-Software), Ideenfindung, Design Bewertungen, Professionelles Netzwerken, UI/UX Forschung, Webdesign, Usability-Tests, Benutzerforschung, Design Forschung, Design Thinking, Benutzerfreundlichkeit, Präsentationen, Reaktionsfähiges Webdesign, Storyboarding, Anwenderbericht
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Deep Learning, Digitale Transformation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Big Data, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Data-Mining
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Visualisierung (Computergrafik), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, NumPy, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Interaktive Datenvisualisierung, Text Mining, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)
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Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Farbtheorie, Virtuelle Realität, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Automatisierungstechnik, Dimensionalitätsreduktion, Schätzung, Elektronische Komponenten, Mathematische Modellierung, Medizinische Bildgebung, Fotografie, Künstliche neuronale Netze, 3D-Modellierung, Computergrafik, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Computervision
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Daten bereinigen, Peer Review, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, Datenbank-Design, Big Data, Datenverarbeitung, Computer-Programmierwerkzeuge, Abfragesprachen, SQL, Jupyter, Data-Mining, Datenanalyse-Software, Datenbank Management, Software-Entwicklungstools, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Datenethik, Teambildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Marktchancen, Strategisches Denken, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Bedarfsanalyse, Technische Leitung, Geschäftsethik
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Hypothesentests, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Plotly, Knitr, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Statistische Inferenz, Merkblatt (Software), Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Rmarkdown, Datenvisualisierung
Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Zielsetzung, Positive Verhaltensunterstützung, Selbst-Bewusstsein, Behaviorale Ökonomie, Psychische Gesundheit, Anpassungsfähigkeit, Resilienz, Psychologie, Soziale Fertigkeiten, Produktivität, Achtsamkeit
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Unix, Befehlszeilen-Schnittstelle, Molekularbiologie, Datenstrukturen, Statistische Methoden, Unix-Befehle, Datenanalyse, Linux-Befehle, Statistische Analyse, Datenmanagement, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Jupyter, Datenanalyse-Software, Biostatistik, Computergestütztes Denken
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse
- Grundlagen der Cybersecurity: Google
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Google-UX-Design: Google
- Was ist Data Science?: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Google Advanced Data Analytics: Google
- AI für alle: DeepLearning.AI
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University