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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenqualität, SQL, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Daten-Governance, Daten bereinigen, Abfragesprachen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Schnelles Engineering, Generative KI, Datenanalyse, Daten Präsentation, Künstliche Intelligenz, Informationsmanagement, Verifizierung und Validierung, Datenüberprüfung, Problemlösung, Kreatives Denken, Microsoft Excel, Rahmen für das Risikomanagement, Dokumentenverwaltung, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Datenethik, Ideenfindung, Einfallsreichtum, Brainstorming
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, NumPy, Versionskontrolle, Pandas (Python-Paket), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse-Software, Entwicklungsumgebung, Virtuelle Umgebung, Datenmanipulation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Verteiltes Rechnen, Datenanalyse, Präsentationen, Datenbank-Design, JSON, Apache Spark, Daten-Seen, Statistische Analyse, Peer Review, Datenbausteine, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Datenvisualisierung, Daten-Governance, Explorative Datenanalyse, SQL, Daten-Pipelines, Abfragesprachen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
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Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Kommunikationsplan, Qualitätssicherung, Projektmanagende Life Cycle, Projektzeitpläne, Qualitätskontrolle, Projektmanagement, Beschaffung, Projektstrukturplan, Projekt-Risikomanagement, Projekt-Scoping, Team Management, Umfangsmanagement, Organisatorische Struktur, Stakeholder-Management, Projektdokumentation, Terminplanung, Kostenmanagement, Schätzung von Projekten, Earned Value Management
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Cloud-natives Computing, Amazon Webdienste, Serverloses Rechnen, Big Data, Kontinuierliche Integration, Cloud Computing, Unix-Befehle, Software-Ingenieur, Cloud-Speicher, Google Cloud-Platform, Rust (Programmiersprache), Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud-Technologien, Daten-Governance, Auszug, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schneeflocken-Schema, Daten-Infrastruktur, Datenanalyse, Daten-Synthese, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Abfragesprachen, Datenqualität, Data-Warehousing, Data-Mining, Daten-Pipelines, Star Schema, Datenethik, Auszug
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Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbank-Design, Datenüberprüfung, Datenmarkt, Datenqualität, Datenintegrität, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Geschäftsprozess, Datenmodellierung, Statistische Berichterstattung, Auszug, SQL, Data-Warehousing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Plotly, Daten Präsentation, Datenanalyse, Dashboard, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Pandas (Python-Paket), Automatisierung, Web Scraping, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Seaborn
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
- Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
- Schnelles Engineering: Vanderbilt University
- Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
- Data Science Foundations: University of London
- Technisches Projektmanagement: Rice University
- Cloud Data Engineering: Duke University
- Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur: IBM
- Data Engineering in AWS: Whizlabs