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    Finden Sie Datenengineering-Kurse, die Themen wie Big Data, Datenpipelines und Cloud-Technologien abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in IT und Datenmanagement vor.

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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6625 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Linux-Befehle, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Kubernetes, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Istio, Grafana, DevOps, Git (Versionskontrolle-System), Gherkin (Skriptsprache), Cloud-Dienste, Jupyter, Jenkins, Agile Entwicklung von Software, Kontinuierliche Integration, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      60.005 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Cloud Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Unix-Befehle, Serverloses Rechnen, Rust (Programmiersprache), Kontinuierliche Integration, Big Data, Daten-Governance, Datenverarbeitung, Cloud-natives Computing, Cloud Computing, Cloud-Speicher, Google Cloud-Platform, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste, Software-Ingenieur, Auszug, Cloud-Technologien

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      82 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Künstliche Intelligenz, Generative KI, Entwicklungsumgebung, HTML und CSS, Schnelles Engineering, Technische Software, Interviewing-Fähigkeiten, Software-Entwicklungstools, Modellierung großer Sprachen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Jupyter, Software-Ingenieur, Bootstrap (Front-End-Framework), Software-Architektur, OpenAI, Software Entwurf, ChatGPT, Einheitstest

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      69.637 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      MySQL-for-Data-Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Bash (Scripting Language), Scripting, Database Management, Relational Databases, Command-Line Interface, SQL, Databases, Data Import/Export, Database Application, Data Pipelines, Data Manipulation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Linux und Bash für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Datenmanipulation, Unix-Befehle, Linux-Befehle, Dateisysteme, Linux Verwaltung, Linux, Skripting, Shell-Skript, Dateiverwaltung, Fernzugriffssysteme, Skriptsprachen, Datenverarbeitung, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      128 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Data Engineering mit Rust

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenstrukturen, Cloud-Anwendungen, Datenverarbeitung, Algorithmen, Sichere Kodierung, Daten-Pipelines, Rust (Programmiersprache), Amazon Webdienste, Restful API, Verschlüsselung

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Seen, Prozess-Optimierung, Datenbank-Design, Schneeflocken-Schema, Datenmarkt, Daten-Pipelines, Star Schema, SQL, Data-Warehousing, Auszug, Leistungstests, Datenmodellierung, Datenqualität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      645 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, JSON, Statistische Analyse, Verteiltes Rechnen, Daten-Seen, Datenbank-Design, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Datenbausteine, Daten-Governance, Peer Review, Datenqualität, Deskriptive Statistik, Komplexe Problemlösung, Daten-Pipelines, SQL, Datenanalyse, Abfragesprachen, Präsentationen, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.419 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Technisches Projektmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikationsplan, Qualitätssicherung, Stakeholder-Management, Risikomanagement, Kostenmanagement, Projektzeitpläne, Projektmanagement, Projektstrukturplan, Projekt-Kontrollen, Beschaffung, Team Management, Projekt-Risikomanagement, Umfangsmanagement, Organisatorische Struktur, Terminplanung, Projekt-Scoping, Projektmanagende Life Cycle, Earned Value Management, Schätzung von Projekten, Projektdokumentation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4634 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Schnelles Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Produktivität, Datenethik, Generative KI, Schnelles Engineering, Datenüberprüfung, Ideenfindung, Brainstorming, Modellierung großer Sprachen, Verifizierung und Validierung, ChatGPT, Informationsmanagement, Datenanalyse, Kreatives Denken, Problemlösung, Dokumentenverwaltung, Daten Präsentation, Microsoft Excel, Einfallsreichtum, Rahmen für das Risikomanagement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6707 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Datenethik, Schneeflocken-Schema, Daten-Synthese, Generative KI, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Datenarchitektur, Data-Warehousing, Data-Mining, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Auszug, Datenqualität, Star Schema

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      30 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…746

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • IBM Data Architecture: IBM
    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
    • Cloud Data Engineering: Duke University
    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • MySQL-for-Data-Engineering: Duke University
    • Linux und Bash für Data Engineering: Duke University
    • Data Engineering mit Rust: Duke University
    • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Technisches Projektmanagement: Rice University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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