Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Grundlagen der Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Versionskontrolle, Objektorientierte Programmierung (OOP), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Web-Entwicklung, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Software-Tests, Einheitstest
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
191 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Einführung in die Skripterstellung in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Software-Installation, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Programm-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenvisualisierungssoftware, Paket- und Software-Management, Datenmanipulation, Daten-Integration, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenspeicherung, Plot (Grafiken), Daten-Mapping, Datenverarbeitung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
4276 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Einführung in die Datenverarbeitung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
27.161 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Codio
Programming in Python: A Hands-on Introduction
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Computer Science, File Management
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
464 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Coursera Project Network
Python for Data Analysis: Pandas & NumPy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
338 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Überwachtes Lernen, NumPy, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenethik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
33.790 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Datenvisualisierung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Dashboard, Matplotlib, Box Plots, Plotly, Pandas (Python-Paket), Wärmekarten, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Histogramm, Geografische Informationen und Technologie, Seaborn
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
12.077 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Statistik, GitHub, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Automatisierung, Web Scraping, Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Jupyter, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
71.522 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM AI-Entwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Interviewing-Fähigkeiten, Bootstrap (Front-End-Framework), Automatisierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Professionelles Netzwerken, Software-Ingenieur, ChatGPT, Jupyter, Software-Entwurfsmuster, Software-Architektur, Modellierung großer Sprachen, Scrum (Software-Entwicklung), Einheitstest, Software Entwurf
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
69.437 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unix, Linux-Befehle, Automatisierung, Dateiverwaltung, Betriebssysteme, Fehlersuche, Bash (Skriptsprache), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Skripting, Unix-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Skriptsprachen, Unix-Shell, Einheitstest, Entwicklungsumgebung, Shell-Skript, OS Prozessverwaltung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6515 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Einführung in die Programmierung mit Python und Java
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenanalyse, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Matplotlib, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Einheitstest, Eclipse (Software), Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Java, Datenvisualisierungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Software-Tests, Daten bereinigen
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
1794 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Einführung in die Grundlagen von Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Skripting, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
207 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen