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    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
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    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Data Security, Cloud Security, Secure Coding, Generative AI, Google Cloud Platform, Data Ethics, Computer Security, Security Controls, Application Security, Artificial Intelligence, Data Encryption Standard, Safety and Security

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud 기반 데이터 분석 입문

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Big Data, Business Analytics, Google Cloud Platform, Data Visualization Software, Data Transformation, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Warehousing, Data Storage, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Statistical Methods, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Verification And Validation, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Architecture - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Network Architecture, Network Planning And Design, Cloud Computing Architecture, General Networking, Google Cloud Platform, Network Security, Network Analysis, Network Performance Management, Virtual Private Networks (VPN), Firewall, Scalability, Load Balancing, Cloud Security

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      AI 时代安全性简介

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Security, Security Strategy, Security Management, Information Assurance, Threat Modeling, Security Controls, Infrastructure Security, Security Requirements Analysis, Cybersecurity, Artificial Intelligence, Threat Detection, Machine Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      R Programming Essentials with Microsoft Tools

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, GitHub, Git (Version Control System), Data Manipulation, Software Documentation, Software Versioning, R Programming, Microsoft Copilot, Microsoft Visual Studio, Technical Documentation, Program Development, Data Import/Export, Statistical Analysis, Development Environment, Integrated Development Environments, Descriptive Statistics, Statistical Programming, Data Cleansing, Data Analysis, Programming Principles

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Data Pipelines, Data Manipulation, Big Data, Google Cloud Platform, Data Transformation, Data Visualization Software, Generative AI Agents, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Analysis, Software Visualization, Exploratory Data Analysis, Technical Documentation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Data Manipulation and Cleaning in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Cleansing, Data Wrangling, Data Quality, Tidyverse (R Package), Data Transformation, R Programming, Text Mining, Generative AI, Data Integrity, Data Pipelines

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Cloud Architects - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Kubernetes, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, Generative AI, Cloud Computing Architecture, Shell Script

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Data Analysis, Analytics, Big Data, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Storage, Data Visualization Software, Data Warehousing, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Open Source Technology, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Human Centered Design, Data Validation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…459460461…467

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Italiano: Google Cloud
    • Google Cloud 기반 데이터 분석 입문: Google Cloud
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Network Architecture - 日本語版: Google Cloud
    • AI 时代安全性简介: Google Cloud
    • R Programming Essentials with Microsoft Tools: Microsoft
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski: Google Cloud
    • Data Manipulation and Cleaning in R: Microsoft
    • Gemini for Cloud Architects - 日本語版: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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