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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      581 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      48 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDHEC Business School

      Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Risikoanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Datenvisualisierungssoftware, Maschinelles Lernen, Portfolio Management, Risikomanagement, Erweiterte Analytik, Rentabilität der Investition, Prädiktive Modellierung, Vermögensverwaltung, Finanzielle Daten, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Investment Management, Netzwerkanalyse, Finanzberichte, Text Mining, Finanzplanung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1783 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      Generative KI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Cloud-Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative KI, Schnelles Engineering, ChatGPT, OpenAI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3892 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Maschinelles Lernen, NumPy, Python-Programmierung, Jupyter, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.399 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Computervision, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.668 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Application Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Cloud Computing

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      3686 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Machine Learning with Small Data Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Text Mining, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.287 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Lernalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Datenethik, Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      8066 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Praktisches maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Feature Technik, Random Forest Algorithmus

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3255 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…567…443

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera Project Network
    • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera Project Network
    • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School
    • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
    • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI

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