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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Maschinelles Lernen: ein Überblick

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      169 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Portfolio Management, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Korrelationsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Finanzhandel

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      338 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3734 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Leistungsmetrik, Computervision, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      572 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York Institute of Finance

      Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Marktdaten, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Technische Analyse, Daten-Pipelines, Finanzhandel, Deep Learning

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      374 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Daten für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Computer Programmierung, Lineare Algebra, Verifizierung und Validierung, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenqualität, Datenüberprüfung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      98 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Machine Learning, Jupyter, Natural Language Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1236 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Datenmodellierung, Produktlebenszyklus-Management, Datenethik, Geschäftliche Anforderungen, Leistungsmetrik, Unüberwachtes Lernen, Unternehmensanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      744 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Finanzdienstleistungen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Tensorflow, Reinforcement Learning, Finanzen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      679 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Text Mining, Statistische Modellierung, Big Data, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2363 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistik, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung, Feature Technik, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3151 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5579 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…8910…443

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano
    • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
    • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
    • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
    • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
    • Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud: Google Cloud
    • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
    • Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington

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