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- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Generative KI, Apache Spark, Apache Airflow, Apache Kafka, Datenbank-Design, Apache Hadoop, MySQL, Linux-Befehle, IBM Cognos-Analytik, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Datenspeicher, Datenbank Management, Auszug, SQL, Web Scraping, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Daten-Seen, Apache Spark, NoSQL, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, Datenarchitektur, Big Data, Datensicherheit, Data-Warehousing, Datenspeicher, Auszug, SQL, Daten-Pipelines, Daten-Governance
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Terraform
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, MySQL, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Big Data, Datenspeicher, SQL, Auszug, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Web Scraping, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Jupyter, Daten-Governance
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Real Time Data, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Automation, Command-Line Interface
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Systemanforderungen, Datenarchitektur, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Sicherheitskontrollen, Amazon Webdienste, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Skripting, MySQL, Pandas (Python-Paket), Linux, JSON, AWS SageMaker, Git (Versionskontrolle-System), Microservices, Linux Verwaltung, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Datenmanipulation, Bash (Skriptsprache), Cloud-Technik, Shell-Skript, SQL, Jupyter, Software-Entwicklungstools, Web Scraping
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenbanken, Python-Programmierung, Code-Überprüfung, Restful API, SQL, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Web Scraping, Auszug, Einheitstest, Style Guides
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Unix-Befehle, Relationale Datenbanken, MySQL, Gespeicherte Prozedur, Datenbank Management, Versionskontrolle, Django (Web-Framework), Algorithmen, Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, Git (Versionskontrolle-System), Datenmodellierung, MySQL Workbench, Einheitstest, Auszug, Datenstrukturen, SQL
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Devops Tools, Apache Hadoop
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Datentechnik: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Python-Projekt für Datenengineering: IBM