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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Grundlagen des Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Markov-Modell

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2861 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The University of Chicago

      Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Grundlagen des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Prädiktive Modellierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,4
      Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
      ·
      79 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Machine Learning for Supply Chains

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Manipulation, Operations Research, Demand Planning, Feature Engineering, Matplotlib, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Trend Analysis, Supply Chain, Data Visualization Software, Inventory Management System, Supply Chain Management, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Supervised Learning, Data Analysis, Machine Learning, Data Science

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      77 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Arizona State University

      Introduction to Machine Learning with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative AI, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Data Processing, Computer Programming, Regression Analysis

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Bildanalyse

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.517 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Applied Machine Learning: Techniques and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Computer Vision, Image Analysis, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Data Transformation, Dimensionality Reduction, Text Mining, Data Analysis

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Machine Learning and Human Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Learning Theory, Data Mining, Education and Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Mobile Development, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      CertNexus

      Modelle für maschinelles Lernen trainieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Vorhersage, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Jupyter, Leistungsmetrik, Leistungsoptimierung, Datenmodellierung

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Leistungsmetrik, Text Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      43 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…111213…447

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
    • Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen: University of Colorado Boulder
    • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
    • Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Applied Machine Learning: Techniques and Applications: Johns Hopkins University
    • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Modelle für maschinelles Lernen trainieren: CertNexus

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