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    • Status: Vorschau
      Vorschau
      K

      Karlsruhe Institute of Technology

      Maschinelle Übersetzung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Vokabeln

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      179 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Python-Programmierung, R-Programmierung, Relationale Datenbanken, SQL, Datenbanken, Engagement von Stakeholdern, Datenkompetenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten bereinigen, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse-Software, Datenanalyse, Abfragesprachen, Jupyter, Datenbank Management, Datenmodellierung, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      99.883 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Explainable Machine Learning (XAI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Artificial Neural Networks, Scientific Visualization, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Interactive Data Visualization, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming, Natural Language Processing, Plot (Graphics)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Web Scraping, Python-Programmierung, SQL, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Regressionsanalyse, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Abfragesprachen, Jupyter, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      72.658 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAS

      Launching Machine Learning: Delivering Operational Success with Gold Standard ML Leadership

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Machine Learning, Business Ethics, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Technical Management, Predictive Analytics, Business Leadership, Performance Measurement, Data-Driven Decision-Making, Performance Metric, Key Performance Indicators (KPIs), Data Science, Social Justice

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      77 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Georgia Institute of Technology

      Verbessern Sie Ihre englischen Kommunikationsfähigkeiten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Geschäftskorrespondenz, Zwischenmenschliche Kommunikation, Kommunikation, Englische Sprache, Kulturelle Vielfalt, Konstruktives Feedback, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Schreiben, Business-Kommunikation, Kulturelle Sensibilität, Berufliche Entwicklung, Präzision, Öffentliches Reden, Präsentationen, Telefonische Fertigkeiten, Interviewing-Fähigkeiten, Vokabeln, Soziale Fertigkeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      26.884 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAS

      Machine Learning Under the Hood: The Technical Tips, Tricks, and Pitfalls

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Business Ethics, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Deep Learning, Marketing Analytics, Predictive Modeling, Ethical Standards And Conduct, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Technical Communication, Predictive Analytics, Data Analysis, Artificial Neural Networks

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      64 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, AI-Personalisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Systementwurf und Implementierung, Bereitstellung von Anwendungen, Feature Technik, Web-Frameworks, Angewandtes maschinelles Lernen

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      SAS

      Machine Learning Using SAS Viya

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, SAS (Software), Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Analysis, Predictive Analytics, Application Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Statistical Modeling, Statistical Programming, Performance Tuning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      101 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative KI, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Software-Architektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Leistungsoptimierung, Reinforcement Learning, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3402 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Machine Learning Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Web Applications, Python Programming, Machine Learning, Application Development, Data Science

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      408 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenbankadministration, Apache Hadoop, Web Scraping, NoSQL, Python-Programmierung, Datenbank-Design, SQL, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Generative KI, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Data-Warehousing, Jupyter, Interviewing-Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Linux-Befehle, Dashboard, Auszug

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.595 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…151617…447

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Maschinelle Übersetzung: Karlsruhe Institute of Technology
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Launching Machine Learning: Delivering Operational Success with Gold Standard ML Leadership: SAS
    • Verbessern Sie Ihre englischen Kommunikationsfähigkeiten: Georgia Institute of Technology
    • Machine Learning Under the Hood: The Technical Tips, Tricks, and Pitfalls: SAS
    • Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen: University of California San Diego
    • Machine Learning Using SAS Viya: SAS
    • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI

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