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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Statistical Reporting, Data Integration, Software Installation, Debugging

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Daten-Storytelling, Box Plots, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Ggplot2, Merkblatt (Software), Grafische Darstellung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Shiny (R-Paket), Plot (Grafiken), Histogramm, Dashboard, Benutzeroberfläche (UI), UI Komponenten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      262 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Datenmanipulation, NumPy, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1578 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Ggplot2, Streudiagramme, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Wärmekarten, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Plotly, Datenkompetenz, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Shiny (R-Paket), Dashboard, Plot (Grafiken), Storyboarding

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      429 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Datenwrangling, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Fehlersuche, Software-Installation, Rmarkdown, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Statistische Berichterstattung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      47 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Excel-Formeln, Generative KI, Datenvisualisierungssoftware, IBM Cognos-Analytik, Prädiktive Modellierung, SQL, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Plotly, Big Data, Datenvisualisierung, Jupyter, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      92.195 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die C-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Betriebssysteme, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Instandhaltbarkeit, Daten importieren/exportieren, Programm-Entwicklung, System Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, C (Programmiersprache), Softwareentwicklung, Fehlersuche, Software-Ingenieur, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Pseudocode, Software-Tests, Simulationen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7298 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Netzwerkprotokolle, SQL, Skriptsprachen, Datenmodellierung, JSON, Datenbank-Design, Restful API, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Webdienste, Web Scraping, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.536 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Toronto

      Programmieren lernen: Die Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Software-Dokumentation, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6683 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, SQL, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenkompetenz, Plotly, Professionelles Netzwerken, Feature Technik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Jupyter, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      143.553 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • T

      The University of Edinburgh

      Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Software Entwurf, Animation und Spieldesign, Entwicklung von Videospielen, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, Spiel-Design, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3565 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Biostatistik, Epidemiologie, Statistische Software, Öffentliche Gesundheit, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Korrelationsanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2021 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…297

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
    • Datenvisualisierung mit R: IBM
    • Erste Schritte mit Python: Google
    • Datenvisualisierung & Dashboarding mit R: Johns Hopkins University
    • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Einführung in die C-Programmierung: Duke University
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
    • IBM Datenverarbeitung: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
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    • Finanzen
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    • IBM
    • Marketing
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    Karriere-Ressourcen

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