Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Kryptographie, Sicherheitskontrollen, Cybersicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Erkennung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Cyber-Risiko, Verschlüsselung, Management von Bedrohungen, Rahmen für das Risikomanagement, Sicherheitsbewußtsein, Autorisierung (Computing), Schutz vor Malware, Cyber-Angriffe, NIST 800-53, Authentifizierungen, Bewertungen der Anfälligkeit

Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Regulatorische Angelegenheiten, Portfolio Management, Pharmazeutika, Marktdynamik, Entwicklung neuer Geschäfte, Marketing, Produktlebenszyklus-Management, Laborforschung, Geistiges Eigentum, Vertriebsstrategie, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Bioinformatik, Klinische Studien, Geschäftsstrategie, Klinische Forschung, Geschäftsentwicklung, Pharmakologie, Strategische Partnerschaft, Kommerzialisierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Cloud Solutions, Serverless Computing, Cloud Security, Google Cloud Platform, Data Governance, Digital Transformation, Cloud Infrastructure, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Computing, Site Reliability Engineering, Real Time Data, DevOps, Public Cloud, Data Management, Tensorflow, Artificial Intelligence, Hybrid Cloud Computing, Application Programming Interface (API), Cybersecurity

Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Engineering, Process Engineering, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Process Analysis, Thermal Management, Mathematical Modeling

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Schreiben, Systemtechnik, Technisches Schreiben, Grammatik, Lektorat, Vokabeln, Bearbeitung von, Präzision

Kompetenzen, die Sie erwerben: User-Interface-(UI)-Design, Prototyping, Analyse der Anforderungen, Interaktionsdesign, Nutzerorientierte Gestaltung, Benutzerfreundlichkeit, Menschenzentriertes Design, User Experience Design, Entwerfen, Benutzerforschung, Usability-Tests

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Bereitstellung, Systemüberwachung, Unstrukturierte Daten, Prädiktive Modellierung, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenüberprüfung, Systeme Design, Datenverarbeitung, Datenqualität, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Matplotlib, Java Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Streudiagramme, Einheitstest, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Eclipse (Software), Histogramm, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, ArcGIS, Datenqualität, Verwaltung von Metadaten, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Datenmanipulation, Räumliche Analyse, Geografische Informationssysteme, Gemeinsame Nutzung von Daten, Geospatial Mapping

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, User-Interface-(UI)-Design, Grafisches und visuelles Design, UI Komponenten, User Experience Design, Typografie, Mockups, Farbtheorie, Figma (Design-Software), Usability-Tests, Animationen, Gestaltungselemente und -prinzipien

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Systementwurf und Implementierung, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Virtuelle Umgebung, Spiel-Design, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Simulationen, Methoden des Maschinellen Lernens, Stichproben (Statistik)