Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Datenvisualisierung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Wärmekarten, Streudiagramme, Daten Präsentation, Matplotlib, Box Plots, Pandas (Python-Paket), Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Dashboard, Datenvisualisierung, Histogramm, Seaborn, Geografische Informationen und Technologie
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
12.083 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Meta Back-End Entwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, GitHub, Algorithmen, Django (Web-Framework), Datenbank-Design, Versionskontrolle, Datenbank-Management-Systeme, Restful API, Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), SQL, Web Design und Entwicklung, Einheitstest, Git (Versionskontrolle-System), Unix-Befehle
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
9255 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Datenbanken, Statistik, Datenanalyse, GitHub, Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Dashboard, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Web Scraping, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
71.592 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Coursera Project Network
Python for Data Analysis: Pandas & NumPy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
339 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Coursera Project Network
Python 101: Develop Your First Python Program
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
247 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Flask (Web-Framework), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, IBM Cloud, Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, Style Guides, Einheitstest, Restful API
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
1128 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, NumPy, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
33.853 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Python-Projekt für Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Jupyter, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Web Scraping, Pandas (Python-Paket)
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
4633 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Grundlagen der Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, GitHub, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Algorithmen, Entwicklungsumgebung, Versionskontrolle, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Datenstrukturen, Web-Entwicklung, Einheitstest, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Software-Tests, Skriptsprachen, Git (Versionskontrolle-System)
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
200 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
DeepLearning.AI
DeepLearning.AI Data Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Dashboard, Tableau Software, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Validation, Data Processing
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
93 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Universidade de São Paulo
Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
7385 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Einführung in die Skripterstellung in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software-Installation, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Plot (Grafiken), Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, Paket- und Software-Management, Skripting, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Datenspeicherung, Daten-Mapping
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
4278 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate