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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Wärmekarten, Plotly, Dashboard, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Interaktive Datenvisualisierung, Box Plots, Histogramm, Seaborn, Daten Präsentation, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.083 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Back-End Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Algorithmen, Relationale Datenbanken, Datenstrukturen, GitHub, Unix-Befehle, Datenbank-Management-Systeme, Web Design und Entwicklung, Datenbank-Design, Git (Versionskontrolle-System), Restful API, Web-Entwicklung, Versionskontrolle, Bootstrap (Front-End-Framework), Django (Web-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, SQL, Back-End Web-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitstest

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9255 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Statistik, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Dashboard, Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Software-Entwicklungstools, Computer-Programmierwerkzeuge, Wahrscheinlichkeitsverteilung, SQL, Jupyter, Datenanalyse-Software, Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.592 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      339 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Python 101: Develop Your First Python Program

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      247 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Flask (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Web-Entwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bereitstellung von Anwendungen, Style Guides, Web-Anwendungen, Anwendungsentwicklung, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1128 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.853 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python-Projekt für Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Datenmanipulation, Dashboard, Datenverarbeitung, Jupyter, Web Scraping, Pandas (Python-Paket)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4633 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Grundlagen der Python-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, GitHub, Skriptsprachen, Versionskontrolle, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Skripting, Jupyter, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitstest, Software-Tests, Grundsätze der Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      200 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Dashboard, Tableau Software, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Validation, Data Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      93 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7385 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Einführung in die Skripterstellung in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Programm-Entwicklung, Software-Installation, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Paket- und Software-Management, Skripting, Dateiverwaltung, Datenspeicherung, Daten importieren/exportieren, Daten-Mapping, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4278 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…456…101

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Datenvisualisierung mit Python: IBM
    • Meta Back-End Entwickler: Meta
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera Project Network
    • Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera Project Network
    • Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask: IBM
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
    • Grundlagen der Python-Programmierung: Microsoft
    • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
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    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
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    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
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