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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      581 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      Generative KI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Cloud-Anwendungen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Automatisierung von Geschäftsprozessen, OpenAI, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3892 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDHEC Business School

      Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Erweiterte Analytik, Unstrukturierte Daten, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Investment Management, Prädiktive Modellierung, Rentabilität der Investition, Finanzielle Daten, Vermögensverwaltung, Risikoanalyse, Portfolio Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzberichte, Finanzmarkt, Text Mining, Web Scraping, Finanzplanung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1783 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      48 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Lineare Algebra, NumPy, Datenverarbeitung, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.399 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.668 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Application Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Cloud Computing

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      3686 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Machine Learning with Small Data Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Praktisches maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, R-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3255 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      171 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Gesundheitstechnologie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenverarbeitung, Ethik im Gesundheitswesen, Datenqualität, Gesundheitspflege, Statistisches maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      574 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…443

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
    • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School
    • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera Project Network
    • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera Project Network
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
    • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University

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