Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informationsarchitektur, Text Mining, Anwendungsentwicklung, Computervision, Regressionsanalyse, Feature Technik, Data-Mining, Bildanalyse, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Big Data, Regressionsanalyse, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Methoden, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Feature Technik, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Virtuelle Maschinen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenbausteine, Microsoft Azure, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud Management, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Bereitstellung von Anwendungen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen, Datenethik, Kollaborative Software, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Systems Design, Tensorflow, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Systems Architecture, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Leistungsmetrik, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Unternehmensanalytik, Angewandtes maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Leistungsmetrik, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Schätzung, Datenüberprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Projektmanagement, Datenmanagement, Technisches Management, Datenverarbeitung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Systemarchitektur, Software Versionierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Technologie-Lösungen, Erhebung von Daten, Lösung Design, Feature Technik, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenqualität, Daten-Pipelines

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten Präsentation, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Regressionsanalyse