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    • B

      Ball State University

      Master of Science in Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, SQL, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, New Product Development, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Sampling (Statistics), Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Goal Setting, Proposal Writing, Generative AI

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Leeds

      Master of Science in Data Science (Statistics)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Visualization, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Network Analysis, Planning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Visualization Software, Supervised Learning, Box Plots, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Web Scraping, Data Analysis, Linear Algebra

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Michigan

      Master of Applied Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Database Design, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Visualization, Experimentation, PySpark, Interactive Data Visualization, Pandas (Python Package), Network Analysis, Deep Learning, Cloud Services, Applied Machine Learning, Database Management, Natural Language Processing, JSON, Data Mining, Qualitative Research, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • I

      Illinois Institute of Technology

      Master of Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Huddersfield

      BSc Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Pittsburgh

      Master of Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de los Andes

      Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Probability & Statistics, Data Ethics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Semantic Web, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Ethical Standards And Conduct

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Information Privacy, Data Ethics, Cloud Security, Secure Coding, Application Security, Data Security, Artificial Intelligence, Cloud Services, Computer Security, Safety and Security, Encryption

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Real Time Data, Data Pipelines, Big Data, Google Cloud Platform, Performance Tuning, Advanced Analytics, Data Processing, Data Storage Technologies, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Security - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Continuous Monitoring, Network Security, Network Monitoring, Proxy Servers, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Firewall, Google Cloud Platform, Infrastructure Security, Network Troubleshooting, Identity and Access Management

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Scaling, Access Control, and Exam preparation with Vault

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Scalability, Authorization (Computing), Performance Tuning, Authentications, Role-Based Access Control (RBAC), Security Controls, Configuration Management, Disaster Recovery

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…707708709…711

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Master of Science in Data Science: Ball State University
    • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Master of Science in Data Science (Statistics): University of Leeds
    • Master of Applied Data Science: University of Michigan
    • Master of Data Science: Illinois Institute of Technology
    • BSc Data Science: University of Huddersfield
    • Master of Data Science: University of Pittsburgh
    • Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski: Google Cloud
    • Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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