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      G

      Google Cloud

      Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Generative AI, Kubernetes, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Large Language Modeling, Cloud Storage, Cloud Applications, Containerization, Serverless Computing, Virtual Machines, Platform As A Service (PaaS), Scalability

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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      Google Cloud

      Como modernizar sites com a IA generativa no Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI Personalization, Web Content, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Image Analysis, User Experience, Web Development

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Processing, Big Data, Advanced Analytics, Scalability, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Load Balancing - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Load Balancing, Google Cloud Platform, Network Performance Management, Hybrid Cloud Computing, Proxy Servers, Scalability, TCP/IP, Servers, Cloud Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Ciencia de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Data Ethics, Descriptive Analytics, Revenue Management, FinTech, Web Scraping, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Supervised Learning, Digital Transformation, Cloud Security, Governance, Risk Analysis, Network Analysis, Exploratory Data Analysis, Dimensionality Reduction, Sampling (Statistics)

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Security, Maintenance & Integration with BI Tools

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Data Storytelling, Unsupervised Learning, Deep Learning, Data Visualization, Predictive Modeling, Systems Thinking, Time Series Analysis and Forecasting, Project Management Life Cycle, Marketing Analytics, Strategic Decision-Making, MLOps (Machine Learning Operations), Financial Statement Analysis, Simulations, Exploratory Data Analysis, Dashboard, Stakeholder Engagement, Data Cleansing, Operations Research, Natural Language Processing

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de los Andes

      Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Predictive Modeling, Marketing Analytics, Statistical Machine Learning, Financial Statement Analysis, Predictive Analytics, Product Marketing, Financial Data, Machine Learning, Dashboard, Advertising, Data Cleansing, Operations Research, Natural Language Processing, Random Forest Algorithm, Mathematical Modeling, Systems Analysis

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
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      Microsoft

      Indexing, Performance Optimization & Functions in SQL Server

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

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      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Relational Database Design and Advanced Querying

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Data Warehousing, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Relational Databases, SQL, Query Languages, Database Architecture and Administration, Data Modeling, Transact-SQL, Data Integrity, Business Intelligence, Generative AI, Data Visualization Software

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • O

      O.P. Jindal Global University

      MBA Business Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Data Storytelling, Operations Management, Active Listening, Data Visualization, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Working Capital, Financial Statement Analysis, Database Management, Sampling (Statistics), Project Estimation, Business Analytics, Global Marketing, Predictive Analytics, Human Resources Management and Planning, Internet Of Things, Big Data, Regression Analysis, Employee Performance Management, Marketing

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • N

      Northeastern University

      Master of Science in Data Analytics Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

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      Abschluss · 1–4 Jahre

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur: Google Cloud
    • Como modernizar sites com a IA generativa no Google Cloud: Google Cloud
    • Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Load Balancing - Français: Google Cloud
    • Magíster en Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Security, Maintenance & Integration with BI Tools: Microsoft
    • Maestría en Inteligencia Analítica de Datos: Universidad de los Andes
    • Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Indexing, Performance Optimization & Functions in SQL Server: Microsoft
    • Relational Database Design and Advanced Querying: Microsoft

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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