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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Random Forest Algorithmus, Leistungsmetrik, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      572 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Machine Learning, Jupyter, Natural Language Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1236 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kollaborative Software, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4971 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Text Mining, Big Data, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3734 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Daten für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Datenqualität, Verifizierung und Validierung, Lineare Algebra, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Feature Technik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      98 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Korrelationsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Finanzhandel, Prädiktive Modellierung, Portfolio Management, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      338 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York Institute of Finance

      Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Technische Analyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Pipelines, Finanzhandel, Statistisches maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Marktdaten, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Finanzmarkt

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      374 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenmodellierung, Datenethik, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Produktlebenszyklus-Management, Geschäftliche Anforderungen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      744 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Big Data, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Data-Mining, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2363 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzdienstleistungen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzen, Tensorflow, Jupyter, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      679 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Statistik, Jupyter, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Feature Technik

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3151 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Feature Technik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5579 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…8910…444

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
    • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud: Google Cloud
    • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
    • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
    • Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
    • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
    • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
    • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University

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