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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Random Forest Algorithmus, Leistungsmetrik, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Machine Learning, Jupyter, Natural Language Processing
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kollaborative Software, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Text Mining, Big Data, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik
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Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Datenqualität, Verifizierung und Validierung, Lineare Algebra, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Feature Technik
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New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Korrelationsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Finanzhandel, Prädiktive Modellierung, Portfolio Management, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze
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New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Technische Analyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Pipelines, Finanzhandel, Statistisches maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Marktdaten, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Finanzmarkt
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Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenmodellierung, Datenethik, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Produktlebenszyklus-Management, Geschäftliche Anforderungen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Big Data, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Data-Mining, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzdienstleistungen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzen, Tensorflow, Jupyter, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Statistik, Jupyter, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Feature Technik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Feature Technik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
- Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud: Google Cloud
- Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
- Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
- Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
- Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
- Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
- Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
- Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University