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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Daten-Storytelling, Daten-Synthese, Generative KI, Programm-Entwicklung, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, ChatGPT, Schnelles Engineering, IBM Cloud, Prädiktive Analytik, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7835 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, NoSQL, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Daten Präsentation, MongoDB, Apache Hadoop, Graphentheorie, Datenbank-Design, Skalierbarkeit, Apache Spark, Datenbank-Management-Systeme, Datenverarbeitung, Big Data, Regressionsanalyse, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.913 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.426 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenethik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), R-Programmierung, Statistische Inferenz, Erweiterte Analytik, Vorhersage, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Maschinelles Lernen, A/B-Tests

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, Datenqualität, SQL, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klinische Forschung, Analytics, Biostatistik, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Statistische Berichterstattung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      SQL for Data Science (and Version Control with GitHub)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Design, Database Management, Data Analysis, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Version Control, Data Manipulation, Query Languages, GitHub, Git (Version Control System), Performance Tuning

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, Daten-Storytelling, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Matlab, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Daten-Integration, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1045 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Data Science for Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Marketing Effectiveness, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Excel-Formeln, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Google Sheets, Datenmanipulation, Datenqualität, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Informationen zum Datenschutz

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9949 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenethik, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Programm-Entwicklung, Generative KI, SQL, Datenvisualisierungssoftware, ChatGPT, Analytics, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Schnelles Engineering, OpenAI, IBM Cloud, Dashboard, Abfragesprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7776 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Datenanalyse, Integrierte Entwicklungsumgebungen, R-Programmierung, GitHub, Rmarkdown, Software-Installation, Statistisches Programmieren, Versionskontrolle, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      34.035 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Wichtige Fähigkeiten für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Technische Kommunikation, Daten Präsentation, Datensicherheit, Interaktive Datenvisualisierung, Cybersicherheit, Analyse, Mensch-Computer-Interaktion, Datenvisualisierungssoftware, Benutzerfreundlichkeit, Nutzerorientierte Gestaltung, Statistische Visualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Ethik im Gesundheitswesen, Datenverarbeitung, Authentifizierungen, Statistische Berichterstattung, Informationen zum Datenschutz

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      112 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…101112…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Big Data: University of California San Diego
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
    • Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
    • SQL for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera
    • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
    • Data Science for Marketing: University of Colorado System
    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM

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    338 Kurse
    Wirtschaft
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    413 Kurse
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    401 Kurse
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    150 Kurse

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