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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnKartS

      Introduction to AI and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Computer Vision, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Wrangling, Reinforcement Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Microsoft Excel, IBM Cognos-Analytik, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Big Data, Dashboard, Excel-Formeln, Datenwrangling, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Jupyter, SQL, Datenumwandlung, Professionelles Netzwerken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      93.770 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk Architektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1908 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Matlab, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Feature Technik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      118 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDHEC Business School

      Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Informatik, Investment Management, Vermögensverwaltung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Portfolio Management, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzplanung

      3,1
      Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
      ·
      329 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      National Taiwan University

      機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Algorithms, Regression Analysis, Predictive Modeling, Verification And Validation, Feature Engineering, Statistical Methods, Data Transformation

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      331 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Deep Learning und Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      258 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Random Forest Algorithm

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Explainable Machine Learning (XAI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Image Analysis, Machine Learning, Scatter Plots, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Predictive Analytics, Artificial Neural Networks

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Dashboard, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Jupyter, Datenwrangling

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.377 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      e-Learning Ecologies: Innovative Lehr- und Lernansätze für das digitale Zeitalter

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Differenzierter Unterricht, Digitale Transformation, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Kommunikation, Innovation, Kollaborative Software, Multimedia, Aufkommende Technologien, Lernmanagement-Systeme, Pädagogik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1529 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Machine Learning with PySpark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Unsupervised Learning, Data Processing, Distributed Computing, Applied Machine Learning, Big Data, Feature Engineering, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Regression Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…131415…444

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Introduction to AI and Machine Learning: LearnKartS
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
    • Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB: MathWorks
    • Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung: EDHEC Business School
    • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
    • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
    • Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems: Coursera Project Network
    • Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM

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