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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Unternehmensanalytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Peer Review, Datenanalyse, Kundeneinblicke, Talent Management, Marketing-Analytik, Analytics, Kundenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Finanzielle Analyse, Strategie der Humanressourcen, Deskriptive Analytik, Finanzielle Daten, Bilanzanalyse, Prädiktive Analytik, Finanzielle Prognosen, Unternehmensanalytik, Bedarfsplanung, People Analytics, Arbeitskräfteplanung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.275 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Daten-Synthese, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Datenethik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      205 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Restful API, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Deep Learning, Jupyter, Regression Analysis, Data Import/Export

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      89.744 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Behaviorale Gesundheit, Chronische Krankheiten, Gesundheitsinformatik, Klinische Ernährung, Vorbeugende Pflege, Lebensmittel und Getränke, Kochen, Ernährung und Diät

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      33.847 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Software-Installation, Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, Paket- und Software-Management, Bioinformatik, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      384 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Restful API, Technische Software, Reaktionsfähiges Webdesign, Scrum (Software-Entwicklung), Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Software-Architektur, Software-Ingenieur, Jupyter, ChatGPT, Schnelles Engineering, Software Entwurf, Cascading Style Sheets (CSS), Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwurfsmuster

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      72.238 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Strategisches Denken, Bedarfsanalyse, Technische Leitung, Marktchancen, Geschäftsethik, Teambildung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      48.830 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kleine Daten, Datenkompetenz, Analytics, Unternehmensanalytik, Data-Mining, Deskriptive Analytik, Prädiktive Analytik, Big Data

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      153 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      K

      Knowledge Accelerators

      Von Excel zu Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Daten Präsentation, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Power BI, Datenvisualisierung, Microsoft Power Plattform, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Gemeinsame Nutzung von Daten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1492 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Analyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Fehlersuche, Python-Programmierung, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.235 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Data Warehousing für Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbanken, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datenmodellierung, Oracle-Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Design, MicroStrategy, Relationale Datenbanken, Dashboard, Datenvisualisierung, Geschäftsprozess-Management, Daten-Integration, Star Schema, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalytik, SQL, Data-Warehousing, Auszug, Daten-Governance

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4081 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Schlüsseltechnologien für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Cloud-Infrastruktur, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Informatik, Cloud Computing, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Datenkompetenz, Cloud-Technologien, Cloud Computing Architektur, Big Data, Cloud-Plattformen, Cloud-Sicherheit, Cloud-Hosting, Cloud-Dienste, Data-Mining, Wirtschaft, ChatGPT, Daten-Governance

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      102.177 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Unternehmensanalytik: University of Pennsylvania
    • Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit: Stanford University
    • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining: University of California, Irvine
    • Von Excel zu Power BI: Knowledge Accelerators
    • Deep Learning: DeepLearning.AI

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