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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Statistische Analyse, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Back-End-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Serverloses Rechnen, Entwicklungsumgebung, NoSQL, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Microservices, MongoDB, Kubernetes, Python-Programmierung, Objekt-Relationales Mapping, GitHub, Containerisierung, Jupyter, Linux-Befehle, Flask (Web-Framework), Software-Architektur, Bash (Skriptsprache), Open Web Application Security Project (OWASP), Systemüberwachung, OpenShift

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      49.891 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, R-Programmierung, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Statistische Visualisierung, Web Scraping, Tidyverse (R-Paket), Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      106 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Explorative Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Methoden, R-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Ggplot2, Grafische Darstellung, Box Plots, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Histogramm, Statistische Visualisierung, Dimensionalitätsreduktion

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6082 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      KI im Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung, Datenethik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Medizinische Aufzeichnungen, Gesundheitssysteme, Unstrukturierte Daten, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Klinische Forschung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Verwaltung klinischer Daten, Data-Mining, Verwaltung des Gesundheitswesens, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2216 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Matlab

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      PwC

      Datenvisualisierung mit erweitertem Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenbanken, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmodellierung, Daten Präsentation, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Dashboard, Datenvisualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2992 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Software-Entwurfsmuster, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Python-Programmierung, GitHub, Entwicklung von Systemen, Jupyter, Software-Ingenieur, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Software-Architektur, Methoden der Softwareentwicklung, Shell-Skript, Linux, Flask (Web-Framework), Bash (Skriptsprache), Web Scraping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.681 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Histogramm, Baum-Karten, Looker (Software), Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Storytelling, Dashboard, Datenvisualisierung, Analytics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4262 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Università di Napoli Federico II

      Python per la Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library)

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Python-Pakete für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, NumPy, Plot (Grafiken), Matplotlib, Histogramm, Seaborn, Datenvisualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      73 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenbank Management, NoSQL, Datenbausteine, Daten-Seen, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Microsoft Azure, SQL, MySQL, Datenspeicherung, Cloud-Speicher, Daten-Infrastruktur, Data-Warehousing, Azure Synapse Analytik, Cloud-Dienste, Datensicherheit, Power BI, Microsoft SQL-Server

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      845 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…181920…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
    • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
    • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
    • Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
    • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
    • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
    • Datenvisualisierung mit erweitertem Excel: PwC
    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
    • Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos: IBM
    • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II

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