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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Statistische Analyse, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Serverloses Rechnen, Entwicklungsumgebung, NoSQL, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Microservices, MongoDB, Kubernetes, Python-Programmierung, Objekt-Relationales Mapping, GitHub, Containerisierung, Jupyter, Linux-Befehle, Flask (Web-Framework), Software-Architektur, Bash (Skriptsprache), Open Web Application Security Project (OWASP), Systemüberwachung, OpenShift
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, R-Programmierung, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Statistische Visualisierung, Web Scraping, Tidyverse (R-Paket), Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Methoden, R-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Ggplot2, Grafische Darstellung, Box Plots, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Histogramm, Statistische Visualisierung, Dimensionalitätsreduktion
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung, Datenethik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Medizinische Aufzeichnungen, Gesundheitssysteme, Unstrukturierte Daten, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Klinische Forschung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Verwaltung klinischer Daten, Data-Mining, Verwaltung des Gesundheitswesens, Feature Technik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Matlab
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenbanken, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmodellierung, Daten Präsentation, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Dashboard, Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Software-Entwurfsmuster, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Python-Programmierung, GitHub, Entwicklung von Systemen, Jupyter, Software-Ingenieur, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Software-Architektur, Methoden der Softwareentwicklung, Shell-Skript, Linux, Flask (Web-Framework), Bash (Skriptsprache), Web Scraping
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Histogramm, Baum-Karten, Looker (Software), Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Storytelling, Dashboard, Datenvisualisierung, Analytics
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, NumPy, Plot (Grafiken), Matplotlib, Histogramm, Seaborn, Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenbank Management, NoSQL, Datenbausteine, Daten-Seen, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Microsoft Azure, SQL, MySQL, Datenspeicherung, Cloud-Speicher, Daten-Infrastruktur, Data-Warehousing, Azure Synapse Analytik, Cloud-Dienste, Datensicherheit, Power BI, Microsoft SQL-Server
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
- IBM Back-End-Entwicklung: IBM
- Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
- Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
- KI im Gesundheitswesen: Stanford University
- Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
- Datenvisualisierung mit erweitertem Excel: PwC
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos: IBM
- Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II