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    Künstliche Intelligenz-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Wrangling, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Analysis, Jupyter, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Data Ethics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      86.551 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Anwendungen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), OpenAI, ChatGPT, Generative KI

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3617 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Feature Technik, Datenzugang, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3090 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Generative AI for Software Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, Software Documentation, Software Design Patterns, Database Systems, Collaborative Software, Software Testing, ChatGPT, Technical Documentation, Generative AI, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, API Design, Dependency Analysis, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Security Testing, Software Development

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      535 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Einführung in die generative KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7693 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Analyse, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Datenverarbeitung, Computervision, Überwachtes Lernen, Bildanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.885 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Cloud-Infrastruktur, Maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      239 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5974 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Künstliche Intelligenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Automatisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Wirtschaft, Marktforschung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Business Lösungen, Aufkommende Technologien, Produktivitätssoftware, Deep Learning, Technologie-Strategien, OpenAI, ChatGPT, Generative KI, Marktdaten, Überwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • L

      Lund University

      Künstliche Intelligenz: Ethik & Gesellschaftliche Herausforderungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Recht, Algorithmen, Politische Wissenschaften, Soziale Gerechtigkeit, Künstliche Intelligenz, Aufkommende Technologien

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      268 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • L

      Lund University

      KI, Wirtschaft & die Zukunft der Arbeit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Interviewing-Fähigkeiten, Datenethik, Automatisierung, Organisatorische Strategie, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Business Risk Management, Organisatorischer Wandel, Unternehmensführung, Künstliche Intelligenz, Geschäftsethik, Maschinelles Lernen, Vordenkerrolle, Strategisches Denken, Digitale Transformation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1823 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      M

      Microsoft

      Build a computer vision app with Azure Cognitive Services

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      296 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1234…225

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
    • IBM Maschinelles Lernen: IBM
    • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
    • Einführung in die generative KI: Google Cloud
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
    • Künstliche Intelligenz: Illinois Tech
    • Künstliche Intelligenz: Ethik & Gesellschaftliche Herausforderungen: Lund University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz

    Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Zweig der Informatik, der darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, ein breites Spektrum von Aufgaben zu erfüllen, für die früher menschliche Intelligenz erforderlich war. Heute wird KI für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt, z. B. zur Bilderkennung, Sprachübersetzung und Priorisierung von E-Mails oder Geschäftsabläufen. Wenn Sie also ein Smartphone besitzen, nutzen Sie wahrscheinlich jeden Tag Software mit KI-Funktionen.

    KI wird häufig im Zusammenhang mit dem eng verwandten Konzept des maschinellen Lernens diskutiert. maschinelles Lernen ist die Verwendung von Schritt-für-Schritt-Verfahren, so genannten Algorithmen, die es Computern ermöglichen, Probleme selbständig zu lösen - und dabei mit der Zeit immer besser zu werden. Gut konzipierte Algorithmen für maschinelles Lernen geben Computern die Möglichkeit, ein breites Spektrum von Problemen viel effektiver und flexibler zu lösen, als wenn Programmierer detaillierte Anweisungen für einen bestimmten Anwendungsfall geben müssten.

    Während maschinelles Lernen zur Erstellung vieler einfacher KI-Anwendungen verwendet wird, erfordert dieser Ansatz in der Regel umfangreiche, klar definierte Datensätze, um das Programm richtig zu "trainieren". Um anspruchsvollere KI-Anwendungen zu erstellen, wird eine fortgeschrittene Art des maschinellen Lernens, das so genannte Deep Learning, eingesetzt. Beim Deep Learning werden künstliche neuronale Netze verwendet, die, wie der Name schon sagt, dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und nicht so strukturierte Datensätze und menschliche Anleitung benötigen, um erfolgreich zu sein. Stattdessen kann die KI-Anwendung mit verschiedenen, unstrukturierten Datensätzen gefüttert werden und selbst lernen, wie sie ein bestimmtes Ziel erreichen kann.

    Selbst die leistungsfähigsten Ansätze von Deep Learning sind nicht in der Lage, die Komplexität und Kreativität des menschlichen Gehirns mit seinen Milliarden von Neuronen zu imitieren. Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat jedoch in den letzten Jahren unglaubliche Fortschritte gemacht und verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, auf eine Art und Weise, die noch vor einem Jahrzehnt abwegig erschienen wäre. Wer weiß, was das nächste Jahrzehnt des Fortschritts in diesem spannenden Bereich bringen wird? Studenten, die sich heute in diesem Bereich weiterbilden, könnten am Ende sogar noch radikalere Durchbrüche erzielen. ‎

    • Breitere Abdeckung der Simulation von Intelligenz(Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik)
    • Schwerpunkt auf Entscheidungs- und logischen Systemen
    • Abdeckung von symbolischer KI und Wissensrepräsentation
    • Ethik und philosophische Implikationen der KI
    • Kurse zum maschinellen Lernen konzentrieren sich speziell auf Algorithmen, die aus Daten lernen. Viele Lernende finden es vorteilhaft, mit dem maschinellen Lernen zu beginnen, bevor sie sich mit allgemeineren KI-Themen befassen.‎
    • Aufbau und Einsatz von KI-Modellen
    • Arbeiten mit gängigen KI-Frameworks(TensorFlow, PyTorch)
    • Implementierung von Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen
    • Schaffung autonomer Entscheidungssysteme
    • Ethische KI-Entwicklung und -Einsatz
    • Die Projekte sind so konzipiert, dass sie reale Szenarien widerspiegeln, denen Sie in KI-Rollen begegnen werden.‎

    KI-Fachwissen öffnet Türen zu verschiedenen Rollen:

    • AI-Ingenieur/Entwickler
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Spezialist für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
    • Ingenieur für Computer Vision
    • KI-Forschungswissenschaftler
    • KI-Ethik-Berater
    • KI-Produktmanager
    • Das Feld wächst weiter und es entstehen regelmäßig neue Spezialisierungen. Viele Kurse enthalten Hinweise zu Karrierewegen und zur Berufsvorbereitung. Nutzen Sie diesen Entscheidungsbaum, um KI-Karrierepfade zu erkunden.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch künstliche Intelligenz. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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