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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Tabellenverarbeitungssoftware, Ggplot2, Dashboard, Rmarkdown, Datenüberprüfung, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Präsentationen, Datenethik, Tableau Software, Daten bereinigen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      168.063 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenmanipulation, Rmarkdown, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.350 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Erhebung von Daten, Datenmanipulation, Skripting, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Automatisierung, NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Web Scraping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41.186 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Google Sheets, Datenethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      114.595 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Dashboard, Daten Präsentation, Datenüberprüfung, Star Schema, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung, Microsoft Excel, Power BI, Datenmodellierung, Microsoft Kopilot, Auszug, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenvisualisierungssoftware, Datenumwandlung, Datenanalyse, Excel-Formeln

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7285 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten importieren/exportieren, Streudiagramme, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Dashboard, Big Data, Data-Warehousing, Apache Spark, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Datenanalyse, Apache Hadoop, Datenqualität, Excel-Formeln, Baum-Karten, Data-Mining, Apache Hive, Pivot-Tabellen und Diagramme

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.427 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Datenkompetenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7494 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • S

      S.P. Jain Institute of Management and Research

      Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Quantitative Research, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Business Analytics, Regression Analysis, Business Mathematics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Probability Distribution, Microsoft Excel, Statistical Inference, Probability, Variance Analysis, Estimation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Box Plots, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Web Content Accessibility Guidelines, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Bericht schreiben, Management-Berichterstattung, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Power BI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      765 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Data Presentation, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Dashboard, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Cleansing, Cloud Storage, Data Transformation, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Database Management, Data Ethics, Data Analysis, Analytics

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      168 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6189 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…820

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Google-Datenanalyse: Google
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
    • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
    • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
    • Datenanalyse mit R: Duke University
    • Data Analysis: S.P. Jain Institute of Management and Research
    • Datenanalyse mit R: IBM
    • Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI: Microsoft

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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