• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Machine Learning

    Machine Learning-Kurse Online

    Finden Sie Machine Learning-Kurse, die Themen wie Algorithmen, Datenmodellierung und Künstliche Intelligenz abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, Forschung und IT vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Machine Learning-Kurskatalog

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Computervision, Datenverarbeitung, Feature Technik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3487 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Sungkyunkwan University

      Grundlagen des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lineare Algebra

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      79 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Computervision, Python-Programmierung, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Bildanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.220 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenanalyse, Datenmanagement, AWS SageMaker, Datenethik, Python-Programmierung, Big Data, Cloud Computing, GitHub, Containerisierung, CI/CD, DevOps, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      485 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      I

      IBM

      Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, IBM Cloud

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      287 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Machine Learning, Cloud Computing

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4882 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Das A und O des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Workflow Management, Leistungsmetrik, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung, Feature Technik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      541 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Developing Machine Learning Solutions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Cloud Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Cloud Development, Predictive Modeling

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      65 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Applied Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8575 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      U

      University of Pennsylvania

      AI and Machine Learning Essentials with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Statistical Analysis, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Distributed Computing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1518 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…443

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
    • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
    • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
    • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
    • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
    • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
    • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok