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- Status: Vorschau
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Computervision, Datenverarbeitung, Feature Technik
- Status: Vorschau
Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lineare Algebra
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Computervision, Python-Programmierung, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Bildanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenanalyse, Datenmanagement, AWS SageMaker, Datenethik, Python-Programmierung, Big Data, Cloud Computing, GitHub, Containerisierung, CI/CD, DevOps, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure
- Status: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, IBM Cloud
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Machine Learning, Cloud Computing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Workflow Management, Leistungsmetrik, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung, Feature Technik
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Cloud Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Cloud Development, Predictive Modeling
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Statistical Analysis, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Distributed Computing
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen für alle: University of London
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
- Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
- Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
- Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
- Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan