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    Mathematik-Kurse Online

    Finden Sie Mathematik-Kurse, die Themen wie Algebra, Statistik und Berechnungen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Forschung, Datenwissenschaft und Bildung vor.

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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • T

      The University of Sydney

      Introduction to Linear Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Duke University

      Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Bayessche Statistik, Grafische Darstellung, Datenverarbeitung, Geometrie, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Algebra, Infinitesimalrechnung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Arithmetik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.904 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Logik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Problemlösung, Geschäftslogik, Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      651 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erhebung von Daten, Statistische Analyse, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4138 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Mathematik für Computerwissenschaften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algebra, Allgemeine Mathematik, Systeme der Messung, Computergrafik, Arithmetik, Computergestütztes Denken

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      243 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, NumPy, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.395 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mechanik, Differentialgleichungen, Vibrationen, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1429 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Algebra, Geometrie, Mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Arithmetik, Fortgeschrittene Mathematik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1180 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Arithmetik, Mathematische Modellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      602 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Amsterdam

      Logik für Wirtschaftswissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Allgemeine Mathematik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      295 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Jupyter, Datenmanipulation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2062 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5715 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1234…51

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
    • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
    • Einführung in die Logik: Stanford University
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
    • Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam

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