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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Software-Installation, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      231.359 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, SQL, Datenanalyse, Datenbanken, Abfragesprachen, Pandas (Python-Paket), Datenbank Management, Transaktionsverarbeitung, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      21.907 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Jupyter, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17.310 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI Python for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Generative AI, Scripting, Automation, Computer Programming, Application Programming Interface (API)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      110 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Daten bereinigen, Unüberwachtes Lernen, Datenkompetenz, Plotly, Überwachtes Lernen, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Professionelles Netzwerken, Feature Technik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      143.001 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Web Development, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Computer Programming, Application Development, Scientific Visualization

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2155 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Professional Networking, Vulnerability Assessments, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Debugging, Interviewing Skills, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      51.216 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Fullstack-Softwareentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Node.JS, Interviewing-Fähigkeiten, Cloud Computing Architektur, HTML und CSS, Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, Istio, Cloud-Dienste, Server-Seite, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Django (Web-Framework), React Redux, Cloud Computing, Jupyter, Kubernetes, Bereitstellung von Anwendungen, Schnelles Engineering, Einheitstest

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      55.101 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6189 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Scrimba

      Learn Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Programming Principles, User Interface (UI), Scripting, Performance Tuning, Scripting Languages, File Management, Computer Programming, Computational Thinking, Debugging

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Einführung in die Python-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Software-Entwicklungstools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Skripting

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1178 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python und Statistik für die Finanzanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzhandel, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Finanzielle Analyse, Finanzplanung, Statistische Methoden, Jupyter, Finanzielle Daten, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4472 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
    • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
    • AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
    • IBM Datenverarbeitung: IBM
    • Introduction to Python: Coursera Project Network
    • Google Cybersecurity: Google
    • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Learn Python: Scrimba

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    • Informatik
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    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
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    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
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