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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Regressionsanalyse, Bereitstellung von Anwendungen, Jupyter, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Bildanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.228 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Digital Leader Training

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Cloud Solutions, Serverless Computing, Cloud Security, Google Cloud Platform, Data Governance, Digital Transformation, Cloud Infrastructure, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Computing, Site Reliability Engineering, Real Time Data, DevOps, Public Cloud, Data Management, Tensorflow, Artificial Intelligence, Hybrid Cloud Computing, Application Programming Interface (API), Cybersecurity

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4663 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Generative KI, Datenanalyse, Feature Technik, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3239 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      UNSW Sydney (The University of New South Wales)

      Anforderungen schreiben

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Systemtechnik, Schreiben, Lektorat, Analyse der Anforderungen, Bearbeitung von, Vokabeln, Technisches Schreiben, Präzision

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      344 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Medikamentenentwicklung Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Chemie, Strategische Partnerschaft, Geistiges Eigentum, Laborforschung, Produktlebenszyklus-Management, Marketing, Pharmazeutika, Regulatorische Angelegenheiten, Marktdynamik, Vertriebsstrategie, Bioinformatik, Klinische Studien, Geschäftsentwicklung, Geschäftsstrategie, Klinische Forschung, Portfolio Management, Entwicklung neuer Geschäfte, Kommerzialisierung, Pharmakologie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6348 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Chemical Engineering Thermodynamics 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Engineering, Process Engineering, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Process Analysis, Thermal Management, Mathematical Modeling

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      G

      Georgia Institute of Technology

      Einführung ins User-Experience-Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, User-Interface-(UI)-Design, Entwerfen, Menschenzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, Prototyping, Usability-Tests, User Experience Design, Interaktionsdesign, Nutzerorientierte Gestaltung, Benutzerforschung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8913 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Maschinelles Lernen in der Produktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Systemüberwachung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Systeme Design, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Datenüberprüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenqualität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3288 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Grundlagen des GIS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, ArcGIS, Daten importieren/exportieren, Datenqualität, Daten-Mapping, Datenvisualisierung, Räumliche Analyse, Datenzugang, Verwaltung von Metadaten, Datenanalyse, Datenmanipulation, Geografische Informationssysteme, Gemeinsame Nutzung von Daten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5795 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Einführung in die Programmierung mit Python und Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Pandas (Python-Paket), Java Programmierung, Matplotlib, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Java, Streudiagramme, Jupyter, Einheitstest, Eclipse (Software), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Grundsätze der Programmierung, Histogramm, Datenvisualisierungssoftware

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1826 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Feature Technik, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3036 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      Università di Napoli Federico II

      Robotics Foundations I - Robot Modelling

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Torque (Physics), Engineering Calculations, Trigonometry, Computational Thinking

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…222324…330

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

    • Maschinelles Lernen: University of Washington
    • Google Cloud Digital Leader Training: Google Cloud
    • IBM Maschinelles Lernen: IBM
    • Anforderungen schreiben: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
    • Medikamentenentwicklung Produktmanagement: University of California San Diego
    • Chemical Engineering Thermodynamics 2: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Einführung ins User-Experience-Design: Georgia Institute of Technology
    • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
    • Grundlagen des GIS: University of California, Davis
    • Einführung in die Programmierung mit Python und Java: University of Pennsylvania

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