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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Knitr, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Statistische Berichterstattung, Daten-Integration, Big Data, R-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Plotly, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Seaborn, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Web Scraping, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Matplotlib, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, NumPy, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Feature Technik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Benutzer-Feedback, Daten-Storytelling, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Peer Review, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Data-Mining, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Datenqualität, Unternehmensanalyse, Analytische Fähigkeiten, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik), R-Programmierung, Biostatistik
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenüberprüfung, Daten Präsentation, Excel-Formeln, Datenmodellierung, Power BI, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Auszug, Microsoft Kopilot, Microsoft Power Plattform, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Star Schema, Tabellenverarbeitungssoftware, Dashboard
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Terraform
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, IBM Cognos-Analytik, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Plotly, Excel-Formeln, Big Data, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, SQL, Professionelles Netzwerken, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Jupyter
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Datenmanagement, Statistische Hypothesentests, Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix-Befehle, Datenanalyse, Statistische Methoden, Unix, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Linux-Befehle, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Jupyter, Biostatistik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- IBM Data Analyst: IBM