Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Google Advanced Data Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6250 Bewertungen
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM KI-Technik
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Verifizierung und Validierung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Feature Technik, Schnelles Engineering, Datenmanipulation, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
20.164 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Datenvisualisierung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Wärmekarten, Streudiagramme, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Histogramm, Datenvisualisierung, Box Plots, Geografische Informationen und Technologie, Plotly, Daten Präsentation, Seaborn
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
12.068 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Fehlersuche, Bewertung der Cybersicherheit, Cybersicherheit, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Skripting, Automatisierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
3092 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Codio
Programming in Python: A Hands-on Introduction
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Computer Science, File Management
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
464 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Grundlagen der Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Skripting, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Versionskontrolle, Jupyter, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skriptsprachen, Software-Tests, Web-Entwicklung, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
187 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Scrimba
Learn Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Programming Principles, User Interface (UI), Scripting, Performance Tuning, Scripting Languages, File Management, Computer Programming, Computational Thinking, Debugging
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
20 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Statistik mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Statistik, Statistische Inferenz, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Jupyter, Explorative Datenanalyse
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
3281 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Angewandte Datenwissenschaft mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Visualisierung, Graphentheorie, Pandas (Python-Paket), Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Visualisierung (Computergrafik), NumPy, Feature Technik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenmanipulation, Wissenschaftliche Visualisierung, Text Mining
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
33.980 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Nanjing University
Data Processing Using Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
373 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python-Datenstrukturen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
96.729 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
33.721 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate