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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Problem-Management, Python-Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.500 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Organisatorische Führung, Datenanalyse, Team Management, Datenmanagement, Daten Präsentation, Projektmanagement, Daten Strategie, Datenverarbeitung, Interviewing-Fähigkeiten, Managementschulung und -entwicklung, Datenqualität, Projektdurchführung, Leiterschaft, Team-Motivation, Technische Kommunikation, Analytische Fähigkeiten, Mitarbeiter Onboarding

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.091 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, R-Programmierung, Python-Programmierung, Statistisches Programmieren, Git (Versionskontrolle-System), Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Big Data, Abfragesprachen, Jupyter, Versionskontrolle, Cloud Computing, GitHub, Andere Programmiersprachen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.976 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Spark, Generative KI, Apache Hadoop, Datenanalyse, Web Scraping, Datenbankadministration, NoSQL, Python-Programmierung, Apache Airflow, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Professionelles Netzwerken, Datenspeicher, Jupyter, SQL, Linux-Befehle, Auszug

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.457 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Erhebung von Daten, Webdienste, Datenmodellierung, Web Scraping, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Datenbank Management, SQL, Netzwerkprotokolle, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      278.060 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, JSON, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Apache Spark, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenmodellierung, Präsentationen, Datenbank-Design, Daten-Seen, Deskriptive Statistik, Datenbausteine, Daten-Pipelines, Komplexe Problemlösung, Datenqualität, SQL, Verteiltes Rechnen, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.492 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Plotly, Statistische Hypothesentests, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Feature Technik, GitHub, Datenvisualisierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7165 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Leeds

      Programming for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      26 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, R-Programmierung, Datenmodellierung, Google Cloud-Platform, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Datenethik, Datenqualität, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Klinische Forschung, Bioinformatik, Datenmanipulation, Verwaltung klinischer Daten, Auszug, Risikomodellierung, Tidyverse (R-Paket), Intensivpflegestation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      476 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Genentech

      Data Science with Real World Data in Pharma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmaceuticals, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Real Time Data, Data Analysis, Statistical Methods, Biostatistics, Data Science, Epidemiology, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Apache Spark, Erhebung von Daten, Microsoft Excel, Apache Hadoop, Datenanalyse, Daten-Seen, Datenmarkt, Apache Hive, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Data-Warehousing, Datenvisualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.101 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Statistik, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Derivate, NumPy, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Jupyter, Feature Technik, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.814 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…456…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Crashkurs in Python: Google
    • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • IBM Datentechnik: IBM
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Programming for Data Science: University of Leeds
    • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
    • Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech

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