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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, NumPy, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenethik, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      34.908 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      Prompt Engineering for Vision Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Image Analysis, Large Language Modeling, Computer Vision, AI Personalization, Applied Machine Learning

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Marktchancen, Strategisches Denken, Datenverarbeitung, Bedarfsanalyse, Geschäftsethik, Teambildung, Technische Leitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      48.782 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Spark, Generative KI, Apache Hadoop, Datenanalyse, Web Scraping, Datenbankadministration, NoSQL, Python-Programmierung, Apache Airflow, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Professionelles Netzwerken, Datenspeicher, Jupyter, SQL, Linux-Befehle, Auszug

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.457 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, HTML und CSS, AI-Personalisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Kryptographie, Java Programmierung, HyperText Markup Language (HTML), Software Entwurf, Verschlüsselung, Web-Entwicklung, Fehlersuche, Java, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Software-Entwurfsmuster, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      22.000 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • P

      Packt

      Prompt Engineering in Python, with GPT, and the OpenAI API

      Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, OpenAI, JSON, Generative AI, Large Language Modeling, Python Programming, Text Mining, Application Programming Interface (API), Data Validation, Image Analysis

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      Y

      Yale University

      Finanzmärkte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Regulierung, Business Risk Management, Investitionen, Finanzdienstleistungen, Bankwesen, Versicherung, Behaviorale Ökonomie, Kapitalmärkte, Governance, Finanzen, Wertpapiere (Finanzen), Derivate, Betriebliches Risikomanagement (ERM), Finanzmarkt, Finanzpolitik, Investmentbanking, Underwriting, Unternehmensfinanzierung, Risikomanagement, Marktdynamik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      31.125 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      G

      Google Cloud

      Site Reliability Engineering: Measuring and Managing Reliability

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Service Level, DevOps, System Monitoring, Continuous Monitoring, Risk Management Framework, Cloud Computing, Software Documentation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      942 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, JSON, MySQL, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Web Scraping, Cloud-Technik, Git (Versionskontrolle-System), AWS SageMaker, Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Linux Verwaltung, Datenmanipulation, Linux-Befehle, Big Data, Jupyter, SQL, Microservices, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      433 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Advancing Women in Tech

      Real-World Engineering Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architecture, Engineering Management, Goal Setting, Systems Architecture, Technical Management, API Design, System Design and Implementation, Technical Product Management, Cross-Functional Collaboration, Recruitment, Team Performance Management, Program Management, Technical Communication, Management Training And Development, Software Engineering, Microservices, Employee Retention, Employee Coaching, Talent Management, Leadership and Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      84 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      M

      MathWorks

      Systems Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Systems Engineering, Systems Architecture, Systems Design, Functional Design, Requirements Analysis, System Requirements, Requirements Elicitation, Functional Requirement, Verification And Validation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      245 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      National Taiwan University

      BIM-Anwendung für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Kostenvoranschlag Bau, Building Information Modeling, Baumanagement, Daten-Integration, 3D-Modellierung, Autodesk Revit, Autodesk

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      509 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…456…329

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Prompt Engineering for Vision Models: DeepLearning.AI
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • IBM Datentechnik: IBM
    • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
    • Prompt Engineering in Python, with GPT, and the OpenAI API: Packt
    • Finanzmärkte: Yale University
    • Site Reliability Engineering: Measuring and Managing Reliability: Google Cloud
    • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
    • Real-World Engineering Management: Advancing Women in Tech

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