Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Meta Back-End Entwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Unix-Befehle, Datenstrukturen, GitHub, Bootstrap (Front-End-Framework), Web Design und Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Versionskontrolle, Django (Web-Framework), Restful API, Algorithmen, Back-End Web-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Einheitstest, Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), SQL, Full-Stack Web-Entwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
9231 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Datenanalyse, Automatisierung, GitHub, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Statistik, Datenverarbeitung, Web Scraping, SQL, Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
71.427 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Nanjing University
Data Processing Using Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
373 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Einführung in die Programmierung mit Python und Java
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenvisualisierungssoftware, Datenstrukturen, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Matplotlib, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Einheitstest, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Eclipse (Software), Computer Programmierung, Daten bereinigen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Software-Tests, Java
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
1792 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Foundations of Data Structures and Algorithms
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computational Thinking, Computer Programming, Computational Logic, Cryptography, Computer Science, Pseudocode, Programming Principles, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Encryption, Network Model, Linear Algebra, Tree Maps
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
811 Bewertungen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Datenvisualisierung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Box Plots, Streudiagramme, Datenanalyse, Wärmekarten, Pandas (Python-Paket), Plotly, Matplotlib, Seaborn, Histogramm, Daten Präsentation, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
12.065 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM AI-Entwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Schnelles Engineering, Interviewing-Fähigkeiten, Bootstrap (Front-End-Framework), Software Entwurf, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, HTML und CSS, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Professionelles Netzwerken, ChatGPT, Scrum (Software-Entwicklung), Einheitstest, Webdesign, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
69.194 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Coursera Project Network
Python 101: Develop Your First Python Program
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
244 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Einführung in die Datenverarbeitung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenstrukturen, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen, Jupyter
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
27.161 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Python for Data Analysis: Pandas & NumPy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
338 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Universidade de São Paulo
Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
7384 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Grundlagen der Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Python-Programmierung, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Software-Tests, Softwareentwicklung
3,9
Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
54 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen