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    • Neural Network

    Neuronale Netzwerk-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, IBM Cloud, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Business Metrics, Computer Vision

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      86 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Cloud-Native Computing, Google Cloud Platform, Application Deployment, Scalability, Load Balancing, Containerization, YAML, Data Storage, Cloud Security, General Networking

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1265 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Maschinelles Lernen: Theorie und praktische Anwendung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Matplotlib, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Computervision, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      115 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Datenkompetenz, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Storyboarding, Rmarkdown, Streudiagramme, Shiny (R-Paket), Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Wärmekarten, R-Programmierung, Plotly, Analyse räumlicher Daten, Ggplot2, Dashboard, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      430 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Algorithmen, Teil II

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Java Programmierung, Computer Programmierung, Theoretische Informatik, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Algorithmen, Operations Research, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Netzwerk-Routing

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      2028 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • U

      University of Washington

      Datenanalyse für soziale Medien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Big Data, Text Mining, Statistische Analyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Erhebung von Daten, Skripting, Web Scraping, Regressionsanalyse, Data-Mining, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Unstrukturierte Daten, Analytics

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      296 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die R-Programmierung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      567 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Build Your Portfolio Website with HTML and CSS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Cloud Hosting, HTML and CSS, Web Design and Development, GitHub, Web Servers, Web Content

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1993 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik: Techniken und Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, R-Programmierung, Simulationen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      491 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      How to Set Up a Facebook Ads Campaign

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Audience, Facebook, Advertising Campaigns, Social Media Campaigns, Campaign Management, Social Media, Social Media Management, Paid media, Online Advertising, Social Media Marketing, Advertising, Marketing Budgets, Digital Advertising, Budgeting

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      390 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Skalierbarkeit, Docker (Software), Fehlersuche, Apache Hadoop, PySpark, Big Data, Verteiltes Rechnen, Leistungsoptimierung, Kubernetes, Datenumwandlung, Apache Hive, IBM Cloud, Datenverarbeitung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      443 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Persönliche Widerstandsfähigkeit aufbauen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zwischenmenschliche Kommunikation, Selbst-Bewusstsein, Zeitmanagement, Produktivität, Zielsetzung, Organisatorische Fähigkeiten, Resilienz, Emotionale Intelligenz, Achtsamkeit, Stressbewältigung, Psychische Gesundheit, Persönliche Entwicklung, Entscheidungsfindung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1611 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…404142…394

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

    • AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM
    • Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads: Google Cloud
    • Maschinelles Lernen: Theorie und praktische Anwendung mit Python: University of Colorado Boulder
    • Datenvisualisierung & Dashboarding mit R: Johns Hopkins University
    • Algorithmen, Teil II: Princeton University
    • Datenanalyse für soziale Medien: University of Washington
    • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
    • Build Your Portfolio Website with HTML and CSS: Coursera Project Network
    • Bayessche Statistik: Techniken und Modelle: University of California, Santa Cruz
    • How to Set Up a Facebook Ads Campaign: Coursera Project Network

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