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    • G

      Google Cloud

      Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, Scripting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing, Development Environment

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Foundations of AI and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Data Processing, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Data Pipelines, Scikit Learn (Machine Learning Library), Scalability

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      146 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      581 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      Generative KI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Automatisierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Cloud-Anwendungen, ChatGPT, Automatisierung von Geschäftsprozessen, OpenAI, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3892 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Datenverarbeitung, NumPy, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.399 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5716 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Produktlebenszyklus-Management, Operative Analyse, Verifizierung und Validierung, Feature Technik, Datenethik, Geschäftsbetrieb, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenqualität, Datenüberprüfung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1061 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Machine Learning with Small Data Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.668 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Text Mining, Computervision, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.287 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      171 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…567…443

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning: Google Cloud
    • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera Project Network
    • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
    • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI

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