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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistik, Statistische Analyse, Datenkompetenz, Statistisches Programmieren, Matplotlib, Bayessche Statistik, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wissenschaftliche Visualisierung, Jupyter, Regressionsanalyse, Seaborn, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3292 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Datenethik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit

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      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      323 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      SQL für Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenzugang, R-Programmierung, Datenmodellierung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Datenanalyse, SQL, Datenmanipulation, Datenbank Management, Abfragesprachen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      177 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Apache Spark, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Datenmodellierung, Skalierbarkeit, Graphentheorie, NoSQL, MongoDB, Daten Präsentation, Datenmanagement, Datenbank-Design, Daten-Integration, Datenbank-Management-Systeme, Big Data, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.912 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Analyse, Verifizierung und Validierung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Datenverarbeitung, Big Data, Leistungsanalyse, Daten in Echtzeit, Geschäftsprozess-Management, Prozess-Optimierung, Prozessverbesserung, Data-Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1245 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Funktionales Design, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), NumPy, Matplotlib, Paket- und Software-Management, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Software-Ingenieur, Histogramm, Seaborn, Datenvisualisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      290 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of California San Diego

      Codefreie Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Analytics, Datenanalyse, Big Data, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Software-Installation, Data-Mining

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      212 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Datenwissenschaft in großem Maßstab

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Überwachtes Lernen, R-Programmierung, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datenfluss, Datenbank-Systeme, Big Data, Feature Technik, SQL, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      916 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Datenanalyse, NumPy, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1627 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Methoden des Maschinellen Lernens, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Plotly, Datenverarbeitung, GitHub, Datenwrangling, Daten Präsentation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7330 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Deep Learning, Derivate, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), NumPy, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      869 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Business Intelligence, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Web Content Accessibility Guidelines, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Power BI, Dashboard

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      798 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…678…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
    • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
    • Big Data: University of California San Diego
    • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology
    • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
    • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
    • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
    • Erste Schritte mit Python: Google
    • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM

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