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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenanalyse, Graphentheorie, Visualisierung (Computergrafik), Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Feature Technik, Wissenschaftliche Visualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Text Mining

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      33.980 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Einführung in die Technische Mechanik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Mechanik, Strukturelle Analyse, Technik, Technische Analyse, Drehmoment (Physik), Technische Berechnungen, Trigonometrie, Maschinenwesen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5073 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Meta

      Meta Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistical Inference, Spreadsheet Software, Correlation Analysis, Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Data Modeling

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1423 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Datenvisualisierung mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Grafische Darstellung, Daten Präsentation, Storytelling, Dashboard, Leistungsmetrik, Baum-Karten, Streudiagramme, Tableau Software, Histogramm, Datenvisualisierung, Entwicklung von Vorschlägen, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Geospatial Mapping, Wärmekarten, Daten-Mapping

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8195 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.658 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistik, GitHub, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Automatisierung, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Dashboard, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Web Scraping, Datenvisualisierung, SQL, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.458 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Law

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Productivity, AI Personalization, Law Practice Management Software, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Legal Writing, Legal Research, Data Ethics, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Legal Support, Brainstorming, Travel Arrangements

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6191 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Statistik, Geometrie, Grafische Darstellung, Algebra, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Allgemeine Mathematik, Plot (Grafiken), Arithmetik, Derivate

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.852 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Schnelles Engineering, Generative KI, Daten Präsentation, Daten-Synthese, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Prädiktive Analytik, OpenAI, Feature Technik, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6817 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, R-Programmierung, Ggplot2, Datenmanipulation, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Statistisches Programmieren, Rmarkdown

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.359 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Google Sheets, SQL

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      114.676 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Methoden für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Benutzer-Feedback, Engagement von Stakeholdern, Daten bereinigen, Datenmodellierung, Peer Review, Datenverarbeitung, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Prädiktive Modellierung, Datenqualität, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter, Analytische Fähigkeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.778 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…789…738

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • Einführung in die Technische Mechanik: Georgia Institute of Technology
    • Meta Data Analyst: Meta
    • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
    • IBM Data Management: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University
    • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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