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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Datenanalyse, NumPy, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1627 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Business Intelligence, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Web Content Accessibility Guidelines, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Power BI, Dashboard

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      798 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Jupyter, Datenmanipulation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2062 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanagement, Datenethik, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Daten bereinigen, Google Sheets, SQL, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      116.253 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, MySQL, Datenstrukturen, Datenbanken, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Datenarchitektur, Big Data, Datenspeicher, Jupyter, SQL, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Auszug, IBM DB2, Gespeicherte Prozedur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      57.229 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The University of Edinburgh

      Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Molekularbiologie, Statistische Methoden, Datenanalyse, Graphentheorie, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Big Data, Medizinische Bildgebung, Netzwerkanalyse, Bioinformatik, Präzisionsmedizin, Bildanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Statistical Software, Graphing, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Simulations, Data Structures, Software Installation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8526 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Apache Hadoop, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Excel-Formeln, Datenqualität, Datenverarbeitung, Big Data, Datenwrangling, IBM Cognos-Analytik, Daten bereinigen, Dashboard, Datenmarkt, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Baum-Karten, Apache Hive, Data-Mining

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.167 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung im realen Leben

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Datenmanagement, A/B-Tests, Datenqualität, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Kommunikation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2376 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Web Scraping, Ggplot2, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Excel-Formeln, Shiny (R-Paket), IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Datenwrangling, Big Data, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Dashboard, Data-Mining

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      29.143 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Python für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Jupyter, Feature Technik, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Python für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Skripting, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Dateiverwaltung, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Skriptsprachen, Jupyter, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1781 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…789…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Erste Schritte mit Python: Google
    • Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI: Microsoft
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
    • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM

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