Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Machine Learning-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Anwendungsentwicklung, Informationsarchitektur, Text Mining, Regressionsanalyse, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Big Data, Apache Spark, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Data-Mining, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Systems Design, Tensorflow, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Systems Architecture, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Bereitstellung von Anwendungen, Überwachtes Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Virtuelle Maschinen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbausteine, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Cloud Management, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Kollaborative Software, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Leistungsmetrik, Random Forest Algorithmus, Datenverarbeitung, Feature Technik, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Stichproben (Statistik), Algorithmen für maschinelles Lernen, Unternehmensanalytik, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Jupyter, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Deep Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen, Datenüberprüfung, Datenverarbeitung, Feature Technik, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Schätzung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Technisches Management, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Pipelines, Software Versionierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenqualität, Systemarchitektur, Technologie-Lösungen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Lösung Design, Projektmanagement, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Technische Kommunikation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Regressionsanalyse, Tensorflow
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
- Production Machine Learning Systems: Google Cloud
- Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
- Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
- Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
- Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
- Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM