Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Universidad de los Andes
Programación en Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Programming Principles, Computational Thinking, Matplotlib, Python Programming, NumPy, Computer Programming, Algorithms, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Structures, Data Analysis, Scripting
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
193 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Clean and analyze social media usage data with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Marketing Analytics, Web Scraping, Social Media Marketing, Python Programming, Social Media, Pandas (Python Package), Text Mining, Trend Analysis, Data Analysis, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Jupyter
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
32 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Coursera Project Network
Perform exploratory data analysis on retail data with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Matplotlib, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
15 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
EDHEC Business School
Investment Management mit Python und maschinellem Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Unstrukturierte Daten, Methoden des Maschinellen Lernens, Web Scraping, Prädiktive Modellierung, Investment Management, Vermögensverwaltung, Finanzielle Daten, Datenvisualisierungssoftware, Risikoanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Portfolio Management, Rentabilität der Investition, Text Mining, Maschinelles Lernen, Finanzplanung, Finanzberichte, Finanzmarkt, Netzwerkanalyse
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
1773 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Object-Oriented Programming in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Python Programming, Simulations
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
17 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Python für Genomische Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Bioinformatik, Skripting, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
1767 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Google IT-Support
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Berufliche Entwicklung, Desktop-Unterstützung, Microsoft Windows, Computer Hardware, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Interviewing-Fähigkeiten, Computer-Vernetzung, Netzwerkverwaltung, IT-Infrastruktur, Paket- und Software-Management, Computer Sicherheit, Dateisysteme, Anwendungssicherheit, Technische Unterstützung, Systemverwaltung, Sicherheit von Informationssystemen, Professionelles Netzwerken, TCP/IP
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
202.704 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Infosec
Einführung in Python für Cybersecurity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Cyber Threat Intelligence, Skripting, Netzwerksicherheit, Cyber-Operationen, Cybersicherheit, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, IT-Automatisierung
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
397 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Fractal Analytics
Python für die Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Statistik, Datenwrangling, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Jupyter, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung
4
Bewertung, 4 von 5 Sternen
45 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Universidad Austral
Introducción a la programación con Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Software Installation, Python Programming, Development Environment, Integrated Development Environments, Scripting, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Virtual Environment
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
1765 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Concepts in Python: Loops, Functions and Returns
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Python Programming, Scripting, Maintainability, Programming Principles, Scripting Languages
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
114 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Statistik für die Datenverarbeitung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Matplotlib, Korrelationsanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Jupyter, Explorative Datenanalyse
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
436 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate