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      G

      Google Cloud

      Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Generative AI, Kubernetes, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Large Language Modeling, Cloud Storage, Cloud Applications, Containerization, Serverless Computing, Virtual Machines, Platform As A Service (PaaS), Scalability

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud 上の Gemini 1.0 Pro とアプリケーションの統合

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Development, Test Case, Cloud Applications, Application Programming Interface (API), Image Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Real Time Data, Data Pipelines, Big Data, Google Cloud Platform, Performance Tuning, Advanced Analytics, Data Processing, Data Storage Technologies, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Ciencia de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Data Ethics, Database Design, Customer Analysis, Descriptive Analytics, People Analytics, Revenue Management, Web Scraping, Time Series Analysis and Forecasting, FinTech, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Supervised Learning, Governance, Statistical Hypothesis Testing, Risk Analysis, Network Analysis, Digital Transformation, Exploratory Data Analysis, Cloud Security

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de los Andes

      Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Network Analysis, Data Visualization, Data Presentation, Predictive Modeling, Financial Data, Marketing Analytics, Strategic Decision-Making, Sales Territory Management, Marketing Management, Dashboard, Applied Machine Learning, Financial Statement Analysis, Random Forest Algorithm, Data Cleansing, Operations Research, Statistical Machine Learning, Natural Language Processing, Mathematical Modeling, Trend Analysis

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      SQL Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, SQL, Transact-SQL, Databases, Database Management Systems, Relational Databases, Data Transformation, Data Manipulation, Data Access, Query Languages, Generative AI, Data Presentation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Data Manipulation and Transactions in SQL Server

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaction Processing, Database Management, Microsoft SQL Servers, Operational Databases, SQL, Data Manipulation, Relational Databases, Data Integrity, Generative AI, Performance Tuning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Relational Database Design and Advanced Querying

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Data Warehousing, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Relational Databases, SQL, Query Languages, Database Architecture and Administration, Data Modeling, Transact-SQL, Data Integrity, Business Intelligence, Generative AI, Data Visualization Software

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Thinking, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Deep Learning, Network Analysis, Data Visualization, Predictive Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Time Series Analysis and Forecasting, Project Management Life Cycle, Data-Driven Decision-Making, Financial Data, Marketing Analytics, Simulations, Descriptive Analytics, Exploratory Data Analysis, Random Forest Algorithm, Data Cleansing, Operations Research, Project Planning

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Indexing, Performance Optimization & Functions in SQL Server

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft SQL Server

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Security, Maintenance & Integration with BI Tools

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur: Google Cloud
    • Google Cloud 上の Gemini 1.0 Pro とアプリケーションの統合: Google Cloud
    • Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어: Google Cloud
    • Magíster en Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • SQL Foundations: Microsoft
    • Data Manipulation and Transactions in SQL Server: Microsoft
    • Relational Database Design and Advanced Querying: Microsoft
    • Maestría en Inteligencia Analítica de Datos: Universidad de los Andes
    • Indexing, Performance Optimization & Functions in SQL Server: Microsoft

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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