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Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Jupyter, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Deep Learning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Business Logic, Dimensionality Reduction, Data Modeling, Performance Metric
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Data Pipelines, Continuous Monitoring
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen, Datenüberprüfung, Datenverarbeitung, Feature Technik, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Schätzung
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Technisches Management, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Pipelines, Software Versionierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenqualität, Systemarchitektur, Technologie-Lösungen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Lösung Design, Projektmanagement, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen
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Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Datenqualität, Überwachtes Lernen, Verifizierung und Validierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Datenüberprüfung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Feature Technik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Machine Learning, Jupyter, Natural Language Processing
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Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Produktlebenszyklus-Management, Überwachtes Lernen, Datenethik, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Geschäftliche Anforderungen, Maschinelles Lernen
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New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Finanzdienstleistungen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Deep Learning, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Finanzen, Jupyter, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Jupyter, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Lineare Algebra
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
- Data Science Challenge: Coursera Project Network
- AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
- Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions: Whizlabs
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
- Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
- Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
- Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud: Google Cloud
- Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute