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    • Data Analysis

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      Google Cloud

      Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Processing, Data Transformation, Google Cloud Platform, Apache Airflow, Big Data, Apache Spark, Serverless Computing, Apache Hadoop, Cloud Storage

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Strategy, Data Security, Personally Identifiable Information, Information Systems Security, Cybersecurity, Security Controls, Infrastructure Security, Compliance Management, Risk Management, Artificial Intelligence, Business Risk Management, Generative AI

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Data Security, Cloud Security, Secure Coding, Generative AI, Google Cloud Platform, Data Ethics, Computer Security, Security Controls, Application Security, Artificial Intelligence, Data Encryption Standard, Safety and Security

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Customer Relationship Management, Predictive Modeling, SQL, Big Data, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Planning for a Google Workspace Deployment - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Migration, Change Management, Google Workspace, Organizational Change, User Provisioning, Application Deployment, Enterprise Application Management, Cloud Computing, End User Training and Support, Systems Integration, Employee Training

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Meta

      Introduction au Marketing des réseaux sociaux

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Marketing, Social Media, Target Audience, Marketing, Social Media Strategy, Instagram, Customer Analysis, Marketing Channel, Marketing Strategies, Facebook, Digital Marketing, Key Performance Indicators (KPIs), Goal Setting

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Capstone Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Fortgeschritten · Kurs

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Architecture - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Network Architecture, Network Planning And Design, Cloud Computing Architecture, General Networking, Google Cloud Platform, Network Security, Network Analysis, Network Performance Management, Virtual Private Networks (VPN), Firewall, Scalability, Load Balancing, Cloud Security

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Text Mining, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Information Architecture, Applied Machine Learning, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Indonesian

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Open Source Technology, Tensorflow, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Sharing, Data Pipelines, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Processing, Big Data, Data Integration, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Management, Data Lakes, Data Import/Export, Data Storage, Data Transformation, Automation

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Huddersfield

      BSc Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    1…817818819…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - 한국어: Google Cloud
    • Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Italiano: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Planning for a Google Workspace Deployment - Français: Google Cloud
    • Introduction au Marketing des réseaux sociaux: Meta
    • Capstone Project: IBM
    • Networking in Google Cloud: Network Architecture - 日本語版: Google Cloud
    • Vector Search and Embeddings - 简体中文: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Indonesian: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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