Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, LinkedIn, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Präsentationen, Datenvisualisierungssoftware, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Forschungsberichte, Portfolio Management, Unternehmensanalytik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Git (Versionskontrolle-System), Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, GitHub, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Daten bereinigen, Knitr, Rmarkdown, Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Dimensionalitätsreduktion

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Apache Kafka, Apache Airflow, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, SQL, Dashboard, Datenbank Management, Datenbank-Design, Linux-Befehle, MySQL, Datenbankadministration, Data-Warehousing, Auszug, Datenvisualisierung, Shell-Skript, IBM DB2, Bash (Skriptsprache), Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenspeicher

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanagement, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Statistische Software, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, SAS (Software)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Peer Review, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Benutzer-Feedback, Engagement von Stakeholdern, Datenqualität, Datenverarbeitung, Jupyter, Analytische Fähigkeiten, Data-Mining, Unternehmensanalyse, Datenmodellierung, Datenanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Web Scraping, Shiny (R-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, IBM Cognos-Analytik, Datenbank-Design, Dashboard, Excel-Formeln, Ggplot2, Big Data, Data-Mining, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten Präsentation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Apache Spark, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, MongoDB, NoSQL, Datenmanagement, Graphentheorie, Big Data, Regressionsanalyse, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Datenmodellierung, Daten Präsentation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Entwicklungsumgebung, GitHub, Rmarkdown, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Installation, Datenverarbeitung, Versionskontrolle, Datenanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Kommunikation mit Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tabellenverarbeitungssoftware, Dashboard, Problemlösung, Erwartungsmanagement, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Daten Präsentation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Datenanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), SQL, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenüberprüfung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenqualität, Datenintegrität