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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Dateiverwaltung, Jupyter, Datenanalyse, Computer Programmierung, Web Scraping, Restful API, Grundsätze der Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41.326 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Einführung in die Informatik und Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Javascript, Mensch-Computer-Interaktion, Theoretische Informatik, Hardware-Architektur, Angewandte Mathematik, Programm-Entwicklung, Computer-Systeme, Problem-Management, Cybersicherheit, Allgemeine Mathematik, Computer-Vernetzung, Computergrafik, Web-Anwendungen, Betriebssysteme, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Informatik, Computergestütztes Denken, Arithmetik

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1475 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Informatik: Programmieren mit Zweck

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Animationen, Java, Leistungsoptimierung, Computer Programmierung, Informatik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1280 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Clemson University

      Master of Science in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kombinatorik, Theoretische Informatik, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Datenanalyse, Graphentheorie, Bioinformatik, Algorithmen, Big Data, Wahrscheinlichkeit, Computer Programmierung, Informatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Interaktives Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Mathematische Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4073 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenkompetenz, Plotly, Professionelles Netzwerken, Feature Technik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, SQL, Data-Mining, Jupyter, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      143.420 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Toronto

      Programmieren lernen: Die Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Dokumentation, Programm-Entwicklung, Dateiverwaltung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6680 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Grundlagen des Programmierens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Algorithmen, Pseudocode, Software-Tests, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6877 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Beschleunigte Grundlagen der Informatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Datenbank-Systeme, C++ (Programmiersprache), Fehlersuche, Datenstrukturen, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Datenbank-Theorie, Technische Software, Programm-Entwicklung, Graphentheorie, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Netzwerk-Routing, Software-Ingenieur, Datenspeicherung, Computer Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3480 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Java Programmierung, Datenstrukturen, Computer Hardware, Computer Architektur, Algorithmen, Computergestützte Logik, Informatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      701 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, SQL, New Product Development, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Database Design, Unsupervised Learning, Goal Setting, Proposal Writing

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Pennsylvania

      Computergestütztes Denken zur Problemlösung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Analyse, Computer Hardware, Algorithmen, Pseudocode, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1419 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…711

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
    • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
    • Master of Science in Computer Science: Clemson University
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
    • IBM Datenverarbeitung: IBM
    • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
    • Grundlagen des Programmierens: Duke University
    • Beschleunigte Grundlagen der Informatik: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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