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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Dashboard, Plotly, Professionelles Netzwerken, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Generative KI, Jupyter, SQL, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Pandas (Python-Paket), Automatisierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design, Statistical Visualization
- Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Dashboard, Tableau Software, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Validation, Data Processing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Digitale Transformation, Big Data, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Data-Mining
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenwrangling, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Plotly, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Knitr, Shiny (R-Paket), Plot (Grafiken), R-Programmierung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Datenbank Management, Datenbanken, Datenbank-Design, SQL, Datenmanipulation, Jupyter, Transaktionsverarbeitung, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenethik, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Analyse des Geschäftsablaufs, Datenverarbeitung, Wirtschaft, Maschinelles Lernen, Analytische Fähigkeiten, Projektentwurf, Workflow Management, Kommunikation mit Stakeholdern
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Datenmodellierung, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenkompetenz, Big Data, Datenverarbeitung, Peer Review, Cloud Computing, Jupyter, Abfragesprachen, Datenbank Management, SQL, Unternehmensanalyse, Relationale Datenbanken, Daten bereinigen, Data-Mining
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Advanced Analytics, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Statistische Inferenz, NumPy, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Mathematische Modellierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Matplotlib, Pandas (Python-Paket), NumPy, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Graphentheorie, Feature Technik, Datenmanipulation, Jupyter, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Text Mining
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
- Was ist Data Science?: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Google Advanced Data Analytics: Google