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Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Generative KI, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Professionelles Netzwerken, Plotly, SQL, Datenwrangling, Dashboard, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Data-Mining, Datenkompetenz, Jupyter, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Web Scraping, Datenstrukturen, Restful API, Daten importieren/exportieren, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Dateiverwaltung, Python-Programmierung, NumPy, Jupyter, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Big Data, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Data-Mining, Datenverarbeitung, Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, GitHub, Rmarkdown, Plotly, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Regressionsanalyse, Shiny (R-Paket), Datenwrangling, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenmanipulation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Kommunikation mit Stakeholdern, Unternehmensanalytik, Projektmanagement, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikations-Strategien, Analytics, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Workflow Management, Datenethik, Datenkompetenz, Geschäftsethik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Transaktionsverarbeitung, SQL, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Datenanalyse, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Jupyter, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbanken
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Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Kommunikation mit Stakeholdern, Präsentationen, Datenethik, LinkedIn, Tabellenverarbeitungssoftware, Tableau Software, Interviewing-Fähigkeiten, Rmarkdown, Ggplot2, Daten bereinigen, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierungssoftware, Bewerber-Tracking-System, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenüberprüfung, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Erhebung von Daten, Dashboard, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Datenanalyse, Matplotlib
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Cloud Computing, GitHub, Datenmodellierung, Gespeicherte Prozedur, SQL, Datenbank-Design, Big Data, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Jupyter, Abfragesprachen, Datenbanken, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenvisualisierungssoftware, Datenkompetenz
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Deskriptive Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Infinitesimalrechnung, Jupyter, Bayessche Statistik, NumPy, A/B-Tests, Lineare Algebra
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Graphentheorie, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Netzwerk-Modell, Feature Technik, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, NumPy, Datenvisualisierung, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse
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- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Google-Datenanalyse: Google
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Data Science Foundations: IBM
