Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, NumPy, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenethik, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Python Programming, NumPy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Matplotlib, Unstructured Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Computer Vision, Feature Engineering, Text Mining, Regression Analysis, Performance Tuning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Datenverarbeitung, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des Maschinellen Lernens, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, NumPy, Statistische Hypothesentests, Dimensionalitätsreduktion, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Bayessche Statistik, Computervision, Text Mining, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bildanalyse, Data-Mining