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    • Neural Network

    Neuronale Netzwerk-Kurse Online

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      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      123.146 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Computervision, Überwachtes Lernen, Analyse, Fehlersuche, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.210 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
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      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Computervision, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.511 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
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      G

      Google

      Google Prompting Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Grafische Darstellung, Daten Präsentation, Generative KI, Kritisches Denken, Komplexe Problemlösung, Ideenfindung, Dokumentenverwaltung, Generative AI-Agenten, Lösung Design, Datenanalyse, Geschäftskorrespondenz, Zeitleisten, Datenvisualisierung, Protokollierung von Sitzungen, ChatGPT, Bericht schreiben

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1477 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Computervision, Deep Learning, Netzwerk-Modell, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1902 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Foundations of Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1839 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Fehlersuche, Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.430 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Machine Learning with Small Data Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      34.862 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google AI Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Schnelles Engineering, Digitale Transformation, Entwicklung der Arbeitskräfte, Generative KI, Technisches Schreiben, Operative Effizienz, Software für maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Analyse, Datensicherheit, Datenanalyse, Business Lösungen, Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Produktivitätssoftware, Prozess-Optimierung, Datenqualität, Modellierung großer Sprachen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4288 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
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      Status: Vorschau
      Vorschau
      M

      Macquarie University

      AI for Cyber Security

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Intrusion Detection and Prevention, Applied Machine Learning, Malware Protection, Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Threat Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cybersecurity, Threat Detection, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Network Security, Machine Learning Algorithms, Network Analysis, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Artificial Neural Networks

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1234…404

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Google Prompting Essentials: Google
    • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
    • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
    • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI

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